Экономическое планирование методами математической статистики

| Категория реферата: Рефераты по экономико-математическому моделированию
| Теги реферата: шпаргалка егэ, скачать реферат бесплатно на тему
| Добавил(а) на сайт: Kalugin.

1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Цель курсового проекта - сформировать профессиональные умения и навыки применения методов математической статистики к практическому анализу реальных физических процессов.

Цель задания – произвести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды.

Исходные данные для первой части поставленного задания приведены в табл. 1.1
Таблица 1.1 – Исходные данные для регрессионного анализа.
| |Прибыль |Коэффициент|Доля в |Розничная |Коэффициен|Удовлетворе|
| | |качества |общем |цена |т издержек|ние условий|
| | |продукции |объеме | |на 1 |розничных |
| | | |продаж | |продукции |торговцев |
|№ |Y, % |X1 |X2 |X3 |X4 |X5 |
|1 |1,99 |1,22 |1,24 |1,3 |35,19 |2,08 |
|2 |12,21 |1,45 |1,54 |1,04 |80 |1,09 |
|3 |23,07 |1,9 |1,31 |1 |23,31 |2,28 |
|4 |24,14 |2,53 |1,36 |1,64 |80 |1,44 |
|5 |35,05 |3,41 |2,65 |1,19 |80 |1,75 |
|6 |36,87 |1,96 |1,63 |1,26 |68,84 |1,54 |
|7 |4,7 |2,71 |1,66 |1,28 |80 |0,47 |
|8 |58,45 |1,76 |1,4 |1,42 |30,32 |2,51 |
|9 |59,55 |2,09 |2,61 |1,65 |80 |2,81 |
|10 |61,42 |1,1 |2,42 |1,24 |32,94 |0,59 |
|11 |61,51 |3,62 |3,5 |1,09 |28,56 |0,64 |
|12 |61,95 |3,53 |1,29 |1,29 |78,75 |1,73 |
|13 |71,24 |2,09 |2,44 |1,65 |38,63 |1,83 |
|14 |71,45 |1,54 |2,6 |1,19 |48,67 |0,76 |

Продолжение таблицы 1.1
|15 |81,88 |2,41 |2,11 |1,64 |40,83 |0,14 |
|16 |10,08 |3,64 |2,06 |1,46 |80 |3,53 |
|17 |10,25 |2,61 |1,85 |1,59 |80 |2,13 |
|18 |10,81 |2,62 |2,28 |1,57 |80 |3,86 |
|19 |11,09 |3,29 |4,07 |1,78 |80 |1,28 |
|20 |12,64 |1,24 |1,84 |1,38 |31,2 |4,25 |
|21 |12,92 |1,37 |1,9 |1,55 |29,49 |3,98 |

Основная цель первой части задания оценить влияние на прибыль предприятия от реализации продукции одного вида следующих факторов:
Х1 - Коэффициент качества продукции;
Х2 - Доля в общем объеме продаж;
Х3 – Розничная цена продукции;
Х4 – Коэффициент издержек на единицу продукции;
Х5 – Удовлетворение условий розничных торговцев.

Необходимо, применив регрессионные методы анализа, построить математическую модель зависимости прибыли от некоторых (или всех ) из вышеперечисленных факторов и проверить адекватность полученной модели.

На следующем этапе работы исходными данными являются суммы прибыли предприятия (конкретнее – завода шампанских вин) по каждому месяцу за четыре года, которые представлены в табл. 1.2.
Таблица 1.2 – Исходные данные для временного анализа
|Месяц |1994 |1996 |1997 |1998 |
|Январь |1500000 |1650000 |1400000 |1700000 |
|Февраль |900000 |850000 |890000 |1200000 |
|Март |700000 |600000 |550000 |459000 |
|Апрель |300000 |125000 |250000 |221000 |
|Май |400000 |300000 |100000 |1000 |
|Июнь |250000 |450000 |150000 |250000 |

Продолжение таблицы 1.2
|Июль |200000 |600000 |132000 |325000 |
|Август |150000 |750000 |142000 |354000 |
|Сентябрь |300000 |300000 |254000 |150000 |
|Октябрь |250000 |259000 |350000 |100000 |
|Ноябрь |400000 |453000 |450000 |259000 |
|Декабрь |2000000 |1700000 |1000000 |1900000 |

На этом этапе необходимо провести анализ имеющихся данных методами временных рядов, что позволит выявить закономерности колебаний прибыли по месяцам (цикличность и сезонность этих колебаний). Исследование этой закономерности позволит спрогнозировать прибыль на следующий год.

2. Предварительный анализ исходных данных.

Прежде чем применить к имеющимся у нас исходным данным метод регрессионного анализа, необходимо провести некоторый предварительный анализ имеющихся в нашем распоряжении выборок. Это позволит сделать выводы о качестве имеющихся в нашем распоряжении данных, а именно: о наличии или отсутствии тренда, нормальном законе распределения выборки, оценить некоторые статистические характеристики и т.д.

Для всех последующих расчетов примем уровень значимости 0.05, что соответствует 5% вероятности ошибки.

2.1 Исследование выборки по прибыли.

V Математическое ожидание (арифметическое среднее) 582791,6667.

V Доверительный интервал для математического ожидания (429399,2878;

736184,0456).

V Дисперсия (рассеивание) 2,78993E+11.

V Доверительный интервал для дисперсии (2,78993E+11; 5,36744E+11).

V Средне квадратичное отклонение (от среднего) 528197,6018.

V Медиана выборки 352000.

V Размах выборки 1999000.

V Асимметрия (смещение от нормального распределения) 1,372426107.

V Эксцесс выборки (отклонение от нормального распределения)

0,795776027.