Экономическое планирование методами математической статистики

| Категория реферата: Рефераты по экономико-математическому моделированию
| Теги реферата: шпаргалка егэ, скачать реферат бесплатно на тему
| Добавил(а) на сайт: Kalugin.

4. Временной анализ и прогнозирование.

По условию задания необходимо проанализировать прибыль предприятия за четыре года его работы, и на основе полученных данных построить прогноз на пятый год. Для решения поставленной задачи воспользуемся методом временных рядов.

Для расчета сезонных индексов зададимся мультипликативно-аддитивной моделью тренда:

Y=kX+b, (4.1) и, используя метод простой линейной регрессии, построим гипотетическую модель (Приложение А). Отклонения от модели, выраженные в процентах, представлены в табл. 4.1.

Таблица 4.1 – Отклонение от модели
| |1994 |1996 |1997 |1998 |
|Январь |224% |264% |241% |317% |
|Февраль |135% |137% |154% |225% |
|Март |106% |97% |96% |87% |
|Апрель |46% |20% |44% |42% |
|Май |61% |49% |18% |0% |
|Июнь |38% |74% |27% |48% |
|Июль |31% |100% |24% |63% |
|Август |23% |125% |26% |69% |
|Сентябрь|47% |50% |46% |30% |
|Октябрь |39% |44% |64% |20% |
|Ноябрь |63% |77% |83% |52% |
|Декабрь |318% |291% |185% |383% |

Для того чтобы рассчитать прогноз на следующий год, рассчитаем сезонные индексы по табл. 4.1, а затем, по уравнению тренда, найдем теоретические значения прибыли на следующий год. Для получения окончательного прогноза проведем нормирование, умножив значения тренда на сезонные индексы. Значения расчетов приведены в табл. 4.2.

Таблица 4.2 – Результаты прогноза.
| |Сезонные|Тренд |Прогноз |
| |индексы | |на 1999 |
|Январь |209% |492946|1031069 |
|Февраль |130% |489279|637311 |
|Март |77% |485612|374399 |
|Апрель |30% |481944|146354 |
|Май |26% |478277|122574 |
|Июнь |37% |474610|177951 |
|Июль |43% |470943|204531 |
|Август |49% |467276|227353 |
|Сентябрь |35% |463609|160283 |
|Октябрь |33% |459941|153419 |
|Ноябрь |55% |456274|250688 |
|Декабрь |235% |452607|1064985 |

График прогнозируемой прибыли представлен в Приложении Б.

ВЫВОДЫ

В результате проведенной работы был произведен статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построена адекватная математическая модель и спрогнозирована прибыль на последующие периоды.

В процессе выполнения работы изучили и научились применять на практике следующие методы математической статистики:

V линейный регрессионный анализ,

V множественный регрессионный анализ,

V корреляционный анализ,

V проверка стационарности и независимости выборок,

V метод временных рядов,

V выявление тренда,

V критерий [pic].

Перечень ссылок

1. Бендод Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989.

2. Математическая статистика. Под ред. А. М. Длина, М.: Высшая школа,

1975.

3. Л.Н.Большев, Н.В.Смирнов. Таблицы математической статистики.-М.:

Наука, 1983.

4. Н.Дрейпер, Г.Смит. Прикладной регрессионный анализ. Пер. с англ.-