Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

Для базисного периода для цен характерен следующий индекс:

[pic]
Для отчетного периода известно увеличение стоимости на 3,2 %, т.е.:

[pic]

Вывод: из полученного видно, что цены на товары в следствие увеличения их стоимости на 3,2% соответственно возрастут на 3,2%.

Задание 6.
Рассчитать коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта, используя задание 1.

Решение:
Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками.
Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Воспользуемся следующими формулами:

[pic] [pic] где:
[pic] - индивидуальные значения факторного и результативного признаков;
[pic] - средние значения признаков;
[pic] - средняя из произведений индивидуальных значений признаков;

[pic] - средние квадратические отклонения признаков

1) Коэффициент рассчитаем по исходным данным варианта (50 предприятий), которые представлены в табл. 1
[pic] [pic] [pic] [pic]

2) Расчет средней из произведений проведем в таблице M, заполняя данные о факторном и результативном признаке из таблицы № 1:

| |Группир|Результа| | | |Группир|Результа| |
|№ |. |т | | |№ |. |т | |
| |признак|признак |X x Y | | |признак|признак |XxY |
| |число |чистая | | | |число |чистая | |
| |вагонов|прибыль,| | | |вагонов|прибыль,| |
| |, |млн.руб.| | | |, | | |
| |шт/сут | | | | |шт/сут |млн.руб.| |
|51 |8 |130 |1040 | |76 |10 |134 |1340 |
|52 |11 |148 |1628 | |77 |6 |136 |816 |
|53 |36 |155 |5580 | |78 |7 |133 |931 |
|54 |2 |124 |248 | |79 |1 |127 |127 |
|55 |2 |125 |250 | |80 |7 |128 |896 |
|56 |29 |135 |3915 | |81 |1 |118 |118 |
|57 |14 |126 |1764 | |82 |5 |124 |620 |
|58 |14 |136 |1904 | |83 |15 |137 |2055 |
|59 |8 |124 |992 | |84 |6 |110 |660 |
|60 |8 |128 |1024 | |85 |17 |139 |2363 |
|61 |5 |110 |550 | |86 |8 |148 |1184 |
|62 |8 |150 |1200 | |87 |1 |123 |123 |
|63 |1 |110 |110 | |88 |10 |138 |1380 |
|64 |6 |122 |732 | |89 |21 |189 |3969 |
|65 |18 |140 |2520 | |90 |11 |139 |1529 |
|66 |4 |110 |440 | |91 |2 |122 |244 |
|67 |9 |139 |1251 | |92 |2 |124 |248 |
|68 |2 |121 |242 | |93 |1 |113 |113 |
|69 |1 |111 |111 | |94 |8 |117 |936 |
|70 |5 |132 |660 | |95 |6 |126 |756 |
|71 |1 |129 |129 | |96 |3 |130 |390 |
|72 |7 |139 |973 | |97 |3 |112 |336 |
|73 |9 |148 |1332 | |98 |2 |133 |266 |
|74 |25 |144 |3600 | |99 |25 |195 |4875 |
|75 |16 |146 |2336 | |100 |5 |176 |880 |
| |
|61686 |

[pic]
Расчет коэффициента корреляции проведем по первой из предложенных в начале решения двух формул:
[pic]

Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.

Задание 7.
По данным своего варианта (см. табл. N) рассчитать индексы сезонности, построить график сезонности и сделать выводы.

Исх. данные:
1)

Табл. N
|Месяц |Годы |Итого за |В |Индексы |
| | |3 года |сред-нем|сезон-ност|
| | | |за месяц|и, % |
| |1991 |1992 |1993 | | | |
|1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |
|Январь |4600 |2831 |3232 |10663 |3554 |90,3 |
|Февраль |4366 |3265 |3061 |10692 |3564 |90,6 |
|Март |6003 |3501 |3532 |13036 |4345 |110,5 |
|Апрель |5102 |2886 |3350 |11338 |3779 |96,1 |
|Май |4595 |3054 |3652 |11301 |3767 |95,8 |
|Июнь |6058 |3287 |3332 |12677 |4226 |107,4 |
|Июль |5588 |3744 |3383 |12715 |4238 |107,8 |
|Август |4869 |4431 |3343 |12643 |4214 |107,1 |
|Сентябрь |4065 |3886 |3116 |11067 |3689 |93,8 |
|Октябрь |4312 |3725 |3114 |11151 |3717 |94,5 |
|Ноябрь |5161 |3582 |2807 |11550 |3850 |97,0 |
|Декабрь |6153 |3598 |3000 |12751 |4250 |108,0 |
|В среднем|5073 |3482 |3244 | |3953 |100,0 |

Сезонными колебаниями называют устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики. Они характеризуются индексами сезонности, совокупность которых на графике образует сезонную волну.

Воспользуемся следующей формулой расчета индексов сезонности:

[pic]
Vt - фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный

результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам);
Vo - общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по

36-ти месяцам)
Теперь на основании полученных индексов сезонности (ст. 7 табл. N) построим график сезонности:

Вывод: Сезонность имела три волны подъема количества отправленных вагонов с одной станции:
V главный – в марте м-це
V второй (слабее) – в июне-июле м-цах
V третий (слабее) - в декабре м-це.
Уменьшение наблюдается:
V в начале года (январь-февраль м-цы)
V во второй половине весны (апрель-май м-цы)
V осенью (сентябрь-ноябрь м-цы)

Задание выполнено 10 ноября 1997 года.

_____________________Фролова Е.В.

Литература:

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: доклад по географии, правильный реферат.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата