Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4 | Следующая страница реферата

Одним из примеров самого раннего использования техники поиска информации является фиксация данных по керамике юго-запада Америки, осуществленная в пятидесятых годах Гэйнсом (Richards, Ryan, 1985).

Банки археологических данных могут быть разделены на четыре группы:

банки данных, созданные по материалам раскопках.

банки данных, реализованных научных проектов

банки данных специалистов смежных областей

целевые банки данных

Банки, содержащие данные, которые были получены при раскопках, или при полевой разведке часто используются при написании отчетов по стоянке, а также являются средством архивизации материалов раскопок с целью использования их другими археологами. Кроме того, они представляют материалы для статистического анализа, исследования взаимосвязи находок и стратиграфии с автоматическим производством матриц данных со стоянки и автоматическим созданием карт и планов расположения находок.

Банк данных научного проекта - это коллекция данных, связанных с определенным проектом. Такие банки данных обычно собираются отдельными исследователями с целью решения специфических задач. Эта сфера применения компьютеров быстро развивается.

Банки данных специалистов смежных областей содержат данные особого типа, но предназначенные для общего пользования. Например, банк данных по радиоуглеродным датам.

Целевые банки данных представляют собой собрание данных, охватывающих большую область. Собираются они с единственной целью - быть использоваными всеми археологами. Такой “универсальный” банк данных репрезентирует достаточно неясную концепцию, поскольку, всякое компьютерное фиксирование предполагает отбор данных, при этом критерии отбора должны быть ясными. На одном уровне, а именно как средство обнаружения данных, необходимых для определенных проектов, подобные банки данных являются совершенно удовлетворительными (музейная документация, индексы памятников).

С другой строны, системы, пытающиеся зафиксировать все данные о каждом артефакте в данном районе, вероятно, будут малоценными для будущих поколений археологов. Проблема состоит в том, что банки данных подобного рода стремятся зафиксировать археологические данные на уровне детали, хотя нет общего мнения о том, какие именно переменные должны фиксироваться.

Можно предположить, что в будущем будет происходить ускорение роста банка данных индивидуальных научных проектов, банков данных специальной информации и данных, фиксируемых при исследовании стоянок. Мы полностью согласны с мнением Дорана и Ходсона (1975: 331), что “ключевым моментом в будущем будет скорее разнообразие, а не стандартизация, и гигантские интегрированные информационные системы”.

Резюмируя двадцатипятилетние усилия по созданию банков данных в археологии, можно отметить слабые сдвиги в археологической теории. По-прежнему проблемой из проблем остается “неуниверсальность” дескриптивных кодов и дескриптивных языков, обусловленных несовершенством формализации археологических данных и знаний (Doran, Hodson, 1975).

Методические основы статистического анализа данных в археологии

Статистические методы используются тогда, когда экспериментальные данные представляют собой значительный объем результатов “измерений”, “наблюдений”. При этом структура совокупности исходных данных несет в себе определенную неоднородность, выражающую различные соотношения зависимости, порядка, перманентности (Деревянко, Фелингер, Холюшкин, 1989:140).

Археологам часто приходится считать вещи, так что сама природа археологии предоставляет подходящую сферу для применения статистических методов. На этапах становления археологии как науки, да нередко и сейчас в археологических публикациях мелькают слова, хотя и не прямо, несущие сведения о количестве находок, их частоте, плотности и т.д.: много-мало; часто-изредка; типично-исключение (Щапова, 1988:89). Таким образом уже на этом уровне обобщения больших количественных объемов данных археологу приходится устанавливать наличие неоднородностей в исходной совокупности, производить систематизацию их в форме различного типа соотношений статистической зависимости.

Начиная с двадцатых годов ХХ века в археологии применяется простая дескриптивная статистика, включающая в себя определение процентных соотношений, расчет средних, выявление взаимовстречаемости и доверительных интервалов, которую можно рассматривать как основу для проведения более сложных анализов.

Таким образом, использование статистики в археологии восходит к временам, предшествующим появлению ЭВМ и персональных компьютеров. Как отмечал Ж.-К.Гарден, “использование методов статистики не было по существу и даже исторически связано с компьютеризацией археологии (Гарден, 1983). Однако компьютер стал идеальным орудием для счета и его использование ускорило внедрение статистических методов. А последние подтолкнули развитие теоретических исследований, т.к. они высветили по крайней мере четыре проблемы.:

проблему таксономии, а следовательно и средств естественного языка, слабо приспособленного к точным и структурированным описаниям объектов, вещей и их особенностей (Шер, 1978), усиленную отсутствием “естественной” классификации и подчеркнутую важностью эффекта отбора признаков при решении проблем сходства и различия;

проблему репрезентативности археологических данных;

проблему подтверждения, связанную с представлением о том, что использование вычислительных и статистических средств подразумевает автоматическое подтверждение результатов анализа.;

проблему интерпретации, связанную с тем, что “в археологических дискуссиях допускаются общие ошибки. Например, часто утверждается, что количество различий между коллекциями, измеренное с помощью некоторой таксономической оценки - это мера этнического родства” (Binford, 1972:247). И действительно, значение и адекватность - совершенно различные характеристики таксономии. Поэтому нельзя сказать, что классификация данных по таким таксономиям дает информацию непосредственно о значениях измеренных различий и сходств.

В частности, можно упомянуть бытовавшую одно время в археологии моду по упорядочиванию археологических данных. В данном случае речь идет не об абсолютных датировках археологических памятников, являющихся частным случаем такого упорядочивания. Под упорядочиванием понимается организация множества сравниваемых археологических единиц (например, коллекций артефактов) в виде последовательности их сходства или различия (Brainerd, 1951; Сулейманов, 1972; Шер, 1970; Каменецкий, Маршак, Шер, 1975; Холюшкин, 1981). При таком подходе решение задачи формализуется перестановкой столбцов и строк матрицы данных или матрицы подобия так, чтобы наибольшие значения располагались вблизи главной диагонали.

Кроме того нередки случаи неадекватного использования статистических методов в археологии. Это происходит из-за того, что не все исследователи, использующие ее методы при обработке данных, в достаточной мере математически подготовлены. В этом плане отрадным фактом является появление пособий по математической статистике, где в простой и доступной форме излагается суть статистических методов, смысла доставляемых ими результатов (Федоров-Давыдов, 1987).

Следует подчеркнуть, что попытка установить какую-то общую схему относительно методов и форм статистической обработки и анализа данных, годную во всех случаях, очевидно, несостоятельна. Однако, существует определенная “естественная” логика в отношении использования тех или иных методов и эта логика может служить важным подспорьем в проектировании схемы обработки данных в каждом конкретном случае.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: ответы 7 класс, тезис.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4 | Следующая страница реферата