Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4

детерминация основных признаков описания археологического массива.

Задачи по дальнейшей обработке археологического массива формируются исследователями на конкретных предположениях и гипотезах, а результаты предварительной обработки оказываются в этом случае полезными во многих отношениях.

Обработка вспомогательных данных

Компьютерные технологии, охватывающие ввод, поиск и обработку археологической информации, непрерывно совершенствуются и развиваются и зачастую включают в себя обработку вспомогательных данных: сюда входит датирование, разведка, аэрофотосъемка.

Так при аэрофотосъемке, космической съемке компьютеры используются для трансформации перспективных снимков.

К числу новых такого рода средств ввода информации в полевых условиях для профессионалов и тех, кто никогда не брал фотоаппарат, можно отнести цифровую камеру FotoMan. Перспективный прибор устроен как современная фотокамера с автоматическим переводом кадра и вспышкой. Для него можно применять оптические принадлежности от комкодера - широкоугольные, длиннофокусные и макрообъективы. При подключении к ПК передаются 32 кадра размером 9,6 x 12,7 см с 256 оттенками серого цвета.

С помощью специальных плат, типа видеобластера, возможно подключение к компьютеру видеокамеры. Необходимо учесть, что роль компьютерного видеоотображения в археологии будет неуклонно возрастать, ибо это сравнительно недорогой и достаточно быстрый способ ввода информации. Так, по данным зарубежной печати отображение единичных артефактов требует меньше 30 секунд. Кроме того, подобный способ эффективно реализуем при интеграции с другими методами отображения археологических данных, особенно при формировании баз данных в стандарте Multimedia.

Такое же значение имеет использование приборов Magellan и лазерного теодолита.

"Магеллан Нав 5000" - это эффективный и удобный в применении пятиканальный приемник с исключительно субметровой точностью измерений. Многофункциональность, ударопрочность и герметичность прибора обеспечивает археологам возможность быстро измерять, обрабатывать и отображать географические координаты нужных точек. Точность измерения координат составляет: в обычном режиме - 15 м (как точность без помех со стороны Мин. обороны США), в дифференциальном режиме - три метра и с помощью новой фазовой программы - менее 1 м (при использовании двух приемников). Сейчас это единственный ручной приемник GPS, который может использовать фазовые данные системы GPS и определять координаты с очень высокой точностью. Еще одной особенностью конструкции Магеллана являются пять параллельных каналов для обеспечения высококачественных измерений при непрерывном слежении за спутниками, быстрого определения первого местоположения, обновления координат в течении секунды. Интегрированная ниточная спиральная антенна гарантирует получение сигналов даже в сложных условиях. Прибор имеет большую внутреннюю память (500 именованных пунктов маршрута и 1500 фиксированных точек), возможность 10 часов непрерывной работы с одним блоком АА батарей и эффективную, легко используемую компьютерную программу. Единственный приемник в своем классе, имеющий возможность RINEX, устройство может использовать получаемую информацию со станций других фирм. Гибкость увеличивается с факультативным включением программы Геолинкфирмы "Георисерч" и портативным компьютером HP 95LX фирмы "Hewlett Packard".

Интерфейс RS-232 позволяет передавать информацию в портативный или настольный компьютер. Программа последующей обработки измерений дает возможность работать в дифференциальном режиме, получать файл ASCII, преобразовывать данные при переходе на другие системы координат. Дополнительно имеется возможность проводить статистический и графический анализ данных, использовать возможности известных программ по геоинформации.

Лазерный теодолит позволяет полностью автоматизировать процесс записи, увеличивает эффективность и точность методов фиксации артефактов в декартовых координатах. Прибор способен передавать координаты в маленький карманный компьютер Hewlett-Packard 71B или DC-1z Data collector. На основе вводимых данных компьютер с помощью программного обеспечения самостоятельно следит за номером идентификации для артефактов каждого квадрата (автоматически путем приращения номеров фиксируемых артефактов, при этом устраняется потребность в ручном изготовлении планов квадратов раскопов, стратиграфических уровней, координат и т.д.) (Dibble, 1987: 249-254) избавляет от многих, чисто механических ошибок. Подобное программное обеспечение позволяет учитывать практически неограниченное число записей, редактирование и поиск. Высокая скорость вычислений обеспечивается тем, что компьютер, соединенный с теодолитом, может следить за определенной информацией, добавляя новую автоматически. За счет этого же гарантируется целостность данных. Как показали исследования в Ла Кина, скорость фиксации при такой методике увеличивается на 12-15% (Dibble & McPerron, 1988: 431-440; Nelson, Plooster & Ford, 1987: 353-358).

Математическое моделирование в археологии

Создание математических моделей археологических объектов - важный этап познания, поскольку он позволяет четко сформулировать наши представления о структуре объекта, характерных его особенностях, действующих в нем связях и его поведении. Ряд авторов выражает оптимизм по поводу перспектив использования компьютеров для археологического моделирования. Так Плог (1975) отметил, что “для археологии значимость имитации будет возрастать - как метод построения гипотез, для апробации альтернативных моделей и для оценки альтернативных археологических методологий”. Мы не разделяем подобного оптимизма и надежд на быстрое решение проблем, связанных с быстрым внедрением методики моделирования в археологию. Прежде всего следует отметить проблемы, связанные с установлением произвольных границ систем, проблем археологического черного ящика. Как отмечал Альдендерф: “современный уровень финансирования археологии, неопределенная природа археологического процесса, а так же структура самой дисциплины... все это создает значительные трудности для имитации в археологическом исследовании” (Aldenderfer, 1981).

В археологии к настоящему времени применялись как детерминированные, так и стохастические модели. Большинство из применяемых моделей представляют собой не более, чем просто формулы или дифференциальные уравнения (Doran, Hodson, 1975). При этом различаются четыре уровня применения математических моделей в археологии:

изучение некоторых аспектов доисторических сообществ и их окружения;

изучение процессов, при которых возможно существование археологических свидетельств;

обоснование и осуществление раскопок;

изучение и интерпретация доступных свидетельств в археологии.

На основание методики моделирования проводились изучения пространственного распределения популяций на основной “плоскости обитания”, определяемой взаимодействием нескольких сил, случайным распределением центра скопления, где рождается потомство данного поколения; случайным колебанием численности потомства; случайными колебаниями механизма дисперсии; случайным процессом выживания к заданному времени.

Примером применения дифуравнений для моделирования является изучение распространения примитивных фермерских хозяйств в Европе. Поскольку распространение фермерских хозяйств считалось связанным с миграцией населения (случайными локальными миграциями), то и тип стохастического процесса представлял в модели случайное блуждание, или, в простейшем варианте, ряд движений частицы на плоскости (частный случай марковских цепей) (Доран, Hodson, 1975).

Использовались в археологии также модели на основе теории принятия решений. Примером машинной реализации комбинированных элементов упорядочения, классификации и моделирования при изучении захоронений в Мюнсингене может служить проект SOLSEM (Doran, 1970). Этот проект предполагал использование компьютера как орудия для автоматического создания гипотез. При этом Доран утверждал, что реализация его может дать двойную выгоду: улучшит понимание археологами процесса валидации археологических гипотез и даст новые интерпретационные методы, извлеченные скорее из процесса археологического умозаключения, а не из многовариантной статистики.

Интерес для рассматриваемой проблематики может так же представлять имитационное моделирование пространственной организации, временной глубины культурной системы и минимально уравновешенного размера популяции палеолитических охотников, проведенное Х.М.Вобстом (Wobst, 1974).

В контексте рассмотрения указанных моделей ценность компьютерной имитации в плане прогноза зависит от того, насколько были определены заданные параметры. В данном контексте проверка (верификация) любой из приведенных моделей будет просто означать то, что имитационная модель является лишь верной трансляцией алгоритма.

Как правильно заметил Л.Бинфорд: “Мы можем составить опись остатков и обсудить дополнения, стирания и гибридизации в инвентаре и памятниках... Мы можем также формулировать классификации коллекций на основе суммарных критериев сходства между добытыми предметами, мы можем также измерить сходство, сравнивая весь состав (всю структуру путем сравнения всей структуры) полученных материалов. Затем может формулироваться аргументация о вероятности того, что один таксон является культурным предком, потомком или побочным родственником другого таксона... Процедуры эти не помогают, однако, достичь поставленных целей археологии”, поскольку мы слишком мало знаем и об археологических данных и о процессе культурного развития (Binford, 1968:10). Только понимание такого процесса позволит реконструировать события, формирующие контекст, в котором формировался археологический источник.

Скачали данный реферат: Agafa, Svjatoslava, Anikin, Полушин, Механтьев, Taushev, Махнёв.
Последние просмотренные рефераты на тему: банк курсовых работ бесплатно, шпаргалки по психологии, отчет по практике, bestreferat.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4