![Claw.ru | Рефераты по кибернетике | Инженерия знаний Claw.ru | Рефераты по кибернетике | Инженерия знаний](/referatti/images/0/referatnatemu228.jpg)
Инженерия знаний
| Категория реферата: Рефераты по кибернетике
| Теги реферата: налоги и налогообложение, план дипломной работы
| Добавил(а) на сайт: Klara.
Предыдущая страница реферата | 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | Следующая страница реферата
Сочетание сетевой и фреймовой модели в системе представления знаний OPS-5
В этом языке есть продукционные правила и базы данных
::=( +)
{}+ - Может повторятся несколько раз
::=({ значение})
::=< аз-элемент> | < элемент-вектор>
( Вещество [pic] класс кислота
[pic] имя [pic]
[pic] цвет бесцветная )
(Порядок – задач: Источник, утечки Ограждения)
Что собой представляют правила :
::=(Р [pic] )
::={}+
::= | -
::= | |
::=({значение>}+) |
# ( Порядок задач )
( [{[pic] }+] )
# (Вещество )
В образце не обязательно указываются все атрибуты данного класса , т.е. мы
можем записать
(Вешество [pic] класс кислота
[pic] имя )
т.е. переменная кислота –вещ получит значение [pic]
::= ( {[pic] >}+)
Значение с соответствующего атрибута элемента работой памяти должно
совпадать с одним из элементов указанных в данном листе, хотя бы с одним.
Эти значения задаются конкретными словами.
# (Вещество [pic] класс кислота
[pic] имя
[pic] цвет )
::= (< объект> {[pic]< атрибут>{{< значение>}+}}+)
Список значений может задаваться и в виде ограничений
# (Двигатель [pic] мощность { 100 200} )
(Двигатель [pic] мощность 160)
:={}+
::=(make < ЭРП> | remove | (modif
{[pic]< значение>} +)
# (Р координировать _а
(цель [pic] состояние активный
[pic] имя координировать )
Если цель находится в состоянии координировать и порядок задач не
определён, то создать
(Порядок задач ) –>
(make цель [pic] состояние активный
[pic] имя упорядочить задачи)
(modif1 [pic] состояние ожидания))
ссылка указывает , что модифицироваться будет элемент рабочей памяти
Стратегия решения задач основана на явном задании цели
Выполнение
1. сопоставление с элементами памяти в результате формируется конфликтное
множество правил
2. Выбор правил из конфликтного множества
3. Выполнение действий, указанных в заключении правил
Выполняется до тех пор, пока не будет достигнута цель.
Приобретение знаний
- извлечение знаний из источника , преобразование их в нужную форму , а также перенос в базу знаний интеллектуальной системы.
Знания делятся на :
- объективизированные ;
- субъективные
Объективизированные – знания , представленные во внешних источниках –
книгах, журналах, НИР.
- форматизированные, т.е. представлены в виде законов, формул, моделей, алгоритмов.
Субъективные – знания, которые являются экспертными и эмперическими не
представлены
во внешней форме.
Знания экспертом является неформализованными, представляют собой множество
эвристических приёмов и правил, позволяют находить подходы к решению задач
и выдвигать гипотезы , которые могут быть подтверждены или опровержены.
Знания могут быть получены в процессе наблюдения за каким-либо объектогм.
Режимы работы инженера по знаниям, консультолога в процессе приобретения
знаний.
1. протокольный анализ
- записываются рассуждения вслух в процессе решения задач.
О.с. составляются протоколы, которые анализируются
2. Интервью - ведется диалог с экспериментом, направленный на приобретение знаний.
3. Игровая имитация профессиональной деятельности.
Методы интервьюирования.
1. Рубление на ступени выделяются связи, позволяющие строить иерархические структуры
2. Репертуальная рещётка предлагаются 3 понятия и требуется назвать отличие 2-х понятие 3-его. Эксперту предлагается пара понятий и требуется назвать общие свойства => сформировать классы.
Методика работы конитолога по формированию поля знания
Включает 2 этапа
1. подготовительный
1.1. Чёткая подготовка задачи , которая должна решать система
2. Знакомство конит с литовой
3. Выбор экспертов
4. Знакомство экспертов с копией
5. Знакомство эксперта с популярной методикой по искусственному интеллекту
6. Формирование с копии поля знания
2. Основной этап
1. накачка поля знания в режиме
2. командная работа косметолога – анализ протокола, определение связей между понятиями , готовит вопросы к эксперту
3. Подкачка поля знания – задача вопросов эксперту
4. Формализация концептуальной задачи.
5. Проверка полноты модели
Если модель неполная , то используется 2-ое приближение.
Лекция 12 10.12. 99.
Нечёткие множества
[10,40] – толщина изделий малая [10;20] средняя [20;30] большая [30;40]
степень [pic] принадл
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: педагогические рефераты, реферат машини.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | Следующая страница реферата