Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

Всякой информации присуще свойство старения. С течением времени происходит частичная или полная потеря ценности для ее потребителя.
Ценность информации - понятие достаточно широкое и требует конкретизации и уточнения применительно к рассматриваемой проблеме. С появлением новой информации возникает необходимость уточнить и по-новому интерпретировать изменившийся прогнозный фон для прогнозных исследований с целью выработки управляющих воздействий.

Анализируя процесс кумуляции информации, по глубине ретроспекции можно выявить период старения информации.

Для описания этого процесса введем следующие переменные: п(Т) - глубина ретроспекции, выраженная в "квантах информации" и использованная в прогнозной модели, на момент времени Т;

N(Т) - нижняя граница сферы распространения полезной информации, выраженная в тех же единицах.

Под “квантом информации” будем понимать некоторый элемент, который может восприниматься и использоваться самостоятельно. В рассматриваемой области это экспериментальные данные (показатели рыночного спроса, зафиксированные в определенный момент времени, цена товара и др.).

Процесс кумуляции ретроспективной информации состоит в том, что объем полезной информации по мере увеличения ретроспекции все время увеличивается, достигая в некоторый момент T=Tk значения N(Tk):

[pic]

[pic] при [pic]

[pic] [pic] при [pic]

Задача изучения процесса состоит в анализе кумулятивной функции n(Т) во времени, вытекающего из качественного и количественного статистического исследования реальных процессов.

Естественно, что значение функции n(Т) в начальный момент времени T=0 позволяет считать, что n(0)=0. Можно также считать, что N(0) заметно больше нуля.

Интегральные функции n(T) и N(T), выраженные в абсолютных единицах измерения (квантах информации), можно выразить в относительных единицах, что позволит устранить искажающее воздействие динамики границы ретроспекции. С этой целью введем новую переменную m(T), которая обозначает долю полезной информации в общем ее объеме при формировании прогнозного фона, достигнутую к моменту времени Т. По определению

[pic] (2.1)

При [pic] динамические характеристики m(T) совпадают с аналогичными характеристиками n(T).

Функция m(T) – монотонно возрастающая функция ретроспекции, изменяющаяся в интервале (0,1).

Когда n(Т) приближается к N(T), то m(Т) стремится к единице асимптотически при [pic]. Это обстоятельство позволяет получить более простые аналитические зависимости для кумулятивной функции, не искажая значительно реальной картины.

Для дальнейшей спецификации кумулятивной функции необходимо кроме интегральной функции рассмотреть и дифференциальную, определив ее следующим образом

[pic] (2.2)

Тогда дифференциальная относительная кумулятивная функция будет иметь вид:

[pic] (2.3)

Требования к виду функций [pic] и [pic] вытекают из качественного описания процесса. Эти функции всюду положительные, к концу периода ретроспекции их значение монотонно убывает и стремится к нулю.

Поскольку процесс кумуляции ценной информации имеет верхний придел, то необходимо ввести в исследование переменную, характеризующую скорость приближения процесса к концу. Эта переменная будет определять темп старения информации. Она выражается в виде той части еще не учтенной полезной информации, которая может быть использована в прогнозной модели:

[pic] или [pic] (2.4)

Интенсивность старения информации H(T) и h(T) определяет конкретную конфигурацию кривой h(T) или m(T).

Отсюда следует, что дифференциальное уравнение кумуляции информации
(далее рассматриваются относительные функции) имеет вид:

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: поняття реферат, тезис.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата