…
|
X j1
|
Xj2
|
…
|
Xji
|
…
|
Xjk
|
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
X n1
|
Xn2
|
…
|
Xni
|
…
|
Xnk
|
Отметим, что все элементы новой матрицы X[n·k] окажутся безразмерными, нормированными величинами и, если некоторое значение Xij составит, к примеру, +2, то это будет означать
только одно - в строке j наблюдается отклонение от среднего по столбцу i на два
среднеквадратичных отклонения (в большую сторону).
Выполним
теперь следующие операции.
·
Просуммируем квадраты всех значений столбца 1 и разделим результат на (n - 1) —
мы получим дисперсию (меру разброса) случайной величины X1 , т.е. D1. Повторяя
эту операцию, мы найдем таким же образом дисперсии всех наблюдаемых (но уже
нормированных) величин.
·
Просуммируем произведения соответствующих строк (от j =1 до j = n) для столбцов
1,2 и также разделим на (n -1). То, что мы теперь получим, называется ковариацией
C12 случайных величин X1 , X2 и служит мерой их статистической связи.
· Если
мы повторим предыдущую процедуру для всех пар столбцов, то в результате получим
еще одну, квадратную матрицу C[k·k], которую принято называть ковариационной.
Эта
матрица имеет на главной диагонали дисперсии случайных величин Xi, а в качестве
остальных элементов — ковариации этих величин ( i =1…k).
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: конспекты по истории, культурология как наука.
Предыдущая страница реферата |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11 |
Следующая страница реферата