Принятие решений в условиях неопределенности
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: налоги и налогообложение, легкие реферат
| Добавил(а) на сайт: Skuratov.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Так, в вышеуказанном примере имеем b1 = 30, b2 =10, b3 = 5, b4 = 22. Теперь из чисел 30, 10, 5, 22 находим минимальное. Это — 5. Значит, правило Сэвиджа рекомендует принять 3-е решение.
Правило “розового оптимизма”. ЛПР считает, что для него сложится самая благоприятная ситуация, т.е. он получит самый большой доход в результате своей деятельности
ci = max qij. Теперь выберем решение i0 с наибольшим ci0. Итак, правило “розового оптимизма рекомендует принять решение i0 такое, что ci0 = max (max qij).
Так, в вышеуказанном примере имеем с1 = 6, с2 = 22, с3 = 32, с4 = 10. Теперь из чисел 6, 22, 32, 10 берем максимальное. Это — 32. Значит, правило “розового оптимизма” рекомендует 3-е решение.
Правило Гурвица (взвешивающее пессимистический и оптимистический подходы к ситуации). Принимается решение i, на котором достигается максимум min qij + (1 - max qijгде 0 Значение выбирается из субъективных соображений. Если приближается к единице, то правило Гурвица приближается к правилу Вальда, при приближениик нулю правило Гурвица приближается к правилу “розового оптимизма”.
Возьмем = 1/2.
i1 = ½ * 6 + ( 1- ½ ) * 0 = 3
i2 = ½ * 22 + ( 1 - ½ ) * 2 = 12
i3 = ½ * 32 + ( 1 - ½ ) * 3 = 17.5
i4 = ½ * 10 + ( 1 - ½ ) * ( -12 ) = -1
Итак, мы имеем i1 = 3, i2 = 12, i3 = 17.5, i4 = -1. Теперь из чисел 3, 12, 17.5, -1 берем максимальное. Это — 17.5. Значит, правило Гурвица рекомендует 3-е решение.
Принятие решений в условиях частичной неопределенности.Предположим, что в рассматриваемой схеме известны вероятности pj того, что реальная ситуация развивается по варианту j. Именно такое положение называется частичной неопределенностью. Как здесь принимать решение? Можно выбрать одно из следующих правил.
Правило максимизации среднего ожидаемого дохода. Доход, получаемый фирмой при реализации i-го решения,
является случайной величиной Qi с рядом распределения
qi1 |
. . . |
qin |
p1 |
pn |
Математическое ожидание MQiи есть средний ожидаемый доход, обозначаемый также Qi. Итак, правило рекомендует принять решение, приносящее максимальный средний ожидаемый доход.
В приведенном примере вероятности такие (1/2, 1/4, 1/5, 1/20).
рj = ( 1/2 1/4 1/5 1/20 )
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: 5 баллов, шпаргалки ответы.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата