0,05
|
0,01
|
3 = 2
|
A4
|
0,02
|
0,02
|
0,06
|
4 = 2
|
A5
|
0,01
|
0,05
|
0,04
|
5 = 3
|
Легко
видно, что в данном случае частные решения экспертов противоречивы, причем
І1={1}, І2={3,4}, І3={2,5}. Для принятия коллективного решения вычислим
следующие величины
= 4,03·10-8,
= 1,12·10-6,
= 3,73·10-6.
Поскольку
третья из найденных величин максимальна, то, на основании правила (6), принимаем окончательное решение в пользу класса V3.
Частный
случай коллективного решения. Рассмотрим одну из типичных задач медицинской
диагностики. Требуется отнести обследуемого пациента Z к одному из двух
классов: V1 – болен, V2 – здоров на основании результатов двум диагностических
тестов A1, A2. При этом будем считать известными априорные вероятности P(V1), P(V2), а эффективность каждого теста, как это принято в медицинской диагностике
[19], характеризовать двумя показателями: чувствительностью Qi = 1- P(Ai /V1), где вероятность P(Ai /V1) ошибочного отнесения больного пациента к здоровому и
специфичностью Wi = 1- P(Ai /V2), где вероятность P(Ai /V2) ошибочного
отнесения здорового пациента к больному.
Ясно, что в результате тестирования возможны четыре комбинации частных решений:
S11: δ1 = 1, δ2 = 1;
S12: δ1 = 1, δ2 = 2;
S21: δ1 = 2, δ2 = 1;
S22: δ1 = 2, δ2 = 2.
Легко
видно, что в ситуациях S12 и S21 частные решения противоречивы. Для принятия
коллективного решения воспользуемся правилом (6). При этом в ситуации S12, когда A1 признал Z больным, а A2 - здоровым, окончательный диагноз следует
ставить согласно схеме:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сочинение татьяна, мировая торговля.
Предыдущая страница реферата |
1
2
3
4
5
6 |
Следующая страница реферата