Предыдущая страница реферата | 5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 | Следующая страница реферата

2. Связи между аналоговыми и дискретными сигналами.
При обработке сигнала на ЭВМ необходимо в максимальной степени, чтобы дискретный или цифровой сигнал содержал все признаки аналогового сигнала.
При дискретизации возможна потеря информации, которая приведет к тому, что результаты обработки не будут соответствовать.
Операция дискретизации сигнала состоит в том, чтобы по заданному сигналу
Xa(t) строить дискретный сигнал ХД(nt), а именно их соответствия.
Операция восстановления аналогового сигнала состоит в том, чтобы по дискретному сигналу получит аналоговый ХД(nt)[pic] Xa(t).
Это все реально осуществимо, когда выполняются условия Кательникова:
Когда
Xa(t) – имеет ограниченный спектр.
[pic] угловая частота [pic]находится в определенных пределах, причем, для того, чтобы удовлетворить условиям Кательникова необходимо, чтобы: [pic], где [pic]- частота дискретизации.
В таком случае аналоговый сигнал можно восстанавливать по дискретному сигналу.
Связь между спектром аналогового сигнала и спектром дискретного сигнала определяется следующей формулой:

[pic] аналоговая дискретная

3. Связь между дискретными и цифровыми сигналами.
Операция квантования и кодирования дискретного сигнала состоит в том, чтобы по заданному дискретному сигналу Х(nТ) строить цифровой сигнал.

ХД(nТ)[pic] Xц(nТ)

Объем информации зависит от частоты квантования, как по времени, так и по амплитуде.
Операция квантования сигнала по уровню и по частоте не является точно взаимно-обратной, потому что в процессе дискретизации аналогового сигнала происходят погрешности, которые, в принципе, нельзя исправить.
Если представить каждый отчет цифрового сигнала достаточным числом разрядов
S, тогда погрешность можно свести к нулю.

4. Дискретная [pic] функция.
В области цифровой обработки сигналов используется специальный математический аппарат, который позволяет наиболее удобно представить аналоговый сигнал в цифровую форму и в дальнейшем его обработать. С этой целью и используется дискретная [pic]функция:
Н(А/В) – потеря информации в канале связи (величина).
2Н(А/В) – коэффициент сложности распознавания слова.

4. Методы классификации или распознавания слов, используемых в системах распознавания речи.
Существует несколько способов:

1) Эвристический или древовидный алгоритм.

Да
Нет

Плохой тем, что бывают слова, когда энергия одинакова и в начале, и в конце слова, тогда алгоритм сводится к нулю.
2) Лингвистический подход (структурный).
Этот метод анализа используется следующим образом: На определенных сегментах проверяется не только наличие соответствующего сегмента, но и порядок следования этих сегментов.

|T |V |П |R |C |C |T |

T V
3) Использование метода динамического программирования.
Это универсальный алгоритм, который используется практически везде.
Основан Беллманом.
Графически это выглядит следующим образом:

А(t)

слово

B(t)

Слово

Функция деформации основного времени.

Рассмотрим пример:
|20 | |11 |9 |
|16 |4 |2 |4 |
|12 |3 |6 |5 |
|6 |2 |5 |3 |
|1 |8 |12 |17 |

|4|4 |3 |1 |
|4|4 |2 |4 |
|6|3 |6 |5 |
|5|2 |5 |3 |
|1|7 |4 |5 |

Н

И

Д

А

А

А Д И Н

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: конспект урока 9 класс, движение реферат, доклад по биологии.





Предыдущая страница реферата | 5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 | Следующая страница реферата