Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

[pic]

[pic]

10м

Е1 Е2 Е3

[pic]
N – количество отчетов
2) Основная частота.

[pic]- определяет длину речевого тракта
3) Форманты

[pic]

Е

F0 F1 F2 F3 F4

[pic] - определяет концентрацию энергии речевого сигнала по частоте и характеризует гласные звуки. Они используются для классификации гласных звуков.
[pic] - характеризует свойства диктора.
4) Мгновенная частота.

Это количество перехода сигнала через нуль.

[pic]
Этот признак используется для классификации шумных звуков и гласных.
5) Мгновенная амплитуда сигнала.

[pic]
Аналогичные признаки выделяются из речевого сигнала после его фильтрования по полосовым фильтрам. В результате получается компактные речевые признаки входного сигнала. Объем памяти получается необходимым намного меньше.
Основной тон [pic]- это очень полезный признак и используется для динамической сегментации входного сигнала, который приводит к более точной обработке входного сигнала.
Первая и вторая форманта [pic] - используются для классификации и распознавания гласных звуков.
Признак [pic] - используется для определения взрывных звуков (т, с, ш и т.д.)

Структура распознавания входных сообщений.

Модель сигнала Гипотеза фонем Предсказатель букв
Предсказатель слов
[pic]

Предсказатель предложений, фраз

[pic][pic]Методы распознавания, используемые в системах обработки речевых сигналов.

1) Статистические методы.

2) Лингвистические методы (структурирование).

3) Нейронные сети.

Тема: Типы сигналов и связи между сигналами различных типов.

1) Классификация сигналов.

2) Связи между аналоговыми и дискретными сигналами.

3) Связь между дискретными и цифровыми сигналами.

4) Дискретная Дельта – Функция.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: конспект урока 9 класс, движение реферат, доклад по биологии.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата