Предыдущая страница реферата | 5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 | Следующая страница реферата

Если коэффициент ассоциации ( 0,5, а коэффициент контингенции ( 0,3, то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми признаками.

Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения взаимосвязей используются коэффициенты Пирсена и Чупрова. Они рассчитываются по формулам:
С - коэффициент Пирсена
К - коэффициент Чупрова
[pic]
[pic]
( - показатель взаимной сопряженности
K - число значений (групп) первого признака
K1 - число значений (групп) второго признака

[pic] fij - частоты соответствующих клеток таблицы mi - столбцы таблицы nj - строки

Для расчета коэффициентов Пирсена и Чупрова составляется вспомогательная таблица:
|Груп|Груп|1 |2 |... |i |Итого: |
|па |па | | | | | |
|приз|приз| | | | | |
|нака|нака| | | | | |
|Y |X | | | | | |
|1 |f11 |f12 |... |f1i |n1 |
|2 |f21 |f22 |... |f2i |n2 |
|... |... |... |... |... |... |
|j |fji |fj2 |... |fji |nj |
|Итого: |m1 |m2 |... |mi |((minj |

При ранжировании качественных признаков с целью изучения их взаимосвязи используется коэффициент корреляции Кэндалла.
[pic] n - число наблюдений
S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инвервий по второму признаку.
S=P+Q
P - сумма значений рангов, следующих за данными и превышающих его величину
Q - сумма значений рангов, следующих за данными и меньших его величины
(учитывается со знаком «-»).

При наличии связанных рангов формула коэффициента Кендалла будет следующей:
[pic]
Vx и Vy определяются отдельно для рангов X и Y по формуле:
[pic]

51. Статистические методы изучения взаимосвязей.

Важное место в статистическом изучении взаимосвязей занимают следующие методы:
1. Метод приведения параллельных данных.
2. Метод аналитических группировок.
3. Графический метод.
4. Балансовый метод.
5. Индексный метод.
6. Корреляционно-регрессионный.

1. Сущность метода приведения параллельных данных заключается в следующем:

Исходные данные по признаку X располагаются в порядке возрастания или убывания, а по признаку Y записываются соответствующие им показатели.
Путем сопоставления значений X и Y, делается вывод о наличии и направлении зависимости.

3. Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия и направления взаимосвязей между признаками. Для этого значение факторного признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного признака по оси ординат. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости. При этом возможны следующие варианты: а (, б/ (вверх) , в (вниз).

Если точки на графике расположены беспорядочно (а), то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует.

Если точки на графике концентрируются вокруг прямой (б)/, зависимость между признаками прямая.

Если точки концентрируются вокруг прямой (в), то это свидетельствует о наличии обратной зависимости.

На основе метода параллельных данных и графического метода, могут быть рассчитаны показатели, характеризующие степень тесноты корреляционной зависимости.

Наиболее кратным из них является коэффициент знаков Фехнера. Он рассчитывается по формуле:
[pic]
C - сумма совпадающих знаков отклонений индивидуальных значений признака от средней.
H - сумма несовпадений

Данный коэффициент изменяется в пределах (-1;1).

Значение KF=0 свидетельствует об отсутствии зависимости между изучаемыми признаками.

Если KF=(1, то это говорит о наличии функциональной прямой (+) и обратной (-) зависимости. При значении KF>(0,6( делается вывод о наличии сильной прямой (обратной) зависимости между признаками.
[pic] - квадраты разности рангов
(R2-R1), n - число пар рангов

Данный коэффициент, как и предыдущий, изменяется в тех же пределах и имеет одинаковую с KF экономическую интерпретацию.

52. Непараметрические показатели тесноты взаимосвязи. Спирмен. Кендалл.
54. Понятие ранга динамики. Виды динамических рядов.

В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам, например рангам, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов связи. Данные коэффициенты исчисляются при условии, что исследуемые признаки подчиняются различным законам распределения.

Ранжирование - это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

Ранг - это порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин. Если значения признака имеют одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической от соответствующих номеров мест, которые определяют. Данные ранги называют связными.
Принцип нумерации значений исследуемых признаков является основой непараметрических методов изучения взаимосвязи между социально- экономическими явлениями и процессами.

Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена (() и Кендалла ((). Эти коэффициенты могут быть использованы для определения частоты связей как между количественными, так и между качественными признаками при условии, если их значения упорядочить или проранжировать по степени убывания или возрастания признака.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат на тему україна, изложение 4, океан реферат.





Предыдущая страница реферата | 5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 | Следующая страница реферата