Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9 | Следующая страница реферата

Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6,Х7,Х8,Х9,Х10,Х11

Находим номер медианы: 11+1

№ Ме = = 6

2

на шестом месте стоит Х6 который и является медианой.

Модой называется наиболее часто встречающаяся величина признака.
Поскольку мода является величиной конкретной, она имеет важное значение для характеристики структуры изучаемой совокупности. Так, например, наряду со средними размерами заработной платы или средней выработкой большое значение имеют данные о наиболее часто встречающейся з/плате или выработке.

Определение моды зависит от того, в каком ряду представлен варьирующий признак. Если варьирующий признак представлен в виде дискретного ряда распределения , то для определения моды не требуется ни каких вычислений. В таком ряду модой будет значение признака, которая обладает наибольшей частотой.

Если значения признака представлены в виде интервального вариационного ряда, то моду определяют расчетным путем по формуле:

(f2 - f1 )

Мо = Хо+d

( f 2 - f1 ) + ( f 2 - f 3 ) где Мо - Мода

Хо - начало (нижняя граница) модального интервала (с наибольшей численностью); d - величина интервала (модального); f 1 - частота интервала предшествующего модальному; f 2 - частота модального интервала; f 3 - частота интервала , следующего за модальным;

Под средней арифметической понимается такое значение признака, которое имела бы каждая единица совокупности , если бы общий итог всех значений признака был распределен равномерно между всеми единицами совокупности.

Средняя арифметическая обладает некоторыми свойствами, которые определяют ее широкое применение в экономических расчетах и в практике статистического исследования.

1) Средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной

А=А при А-const.

2) (нулевое) . Алгебраическая сумма линейных отклонений (разностей) индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю: n

( = (Xi -X) =(di=0 i=1 n для первичного ряда и

( = (Xi -X) * fi =( d i * fi = 0 для сгруппированных данных i=1

( di - линейные ( индивидуальные ) отклонения от средних, т.е хi - хi
)

Это свойство можно сформулировать следующим образом : сумма положительных отклонений от средней равна сумме отрицательных отклонений.

Логически оно означает, что все отклонения и в ту и в другую сторону, обусловленные случайными причинами взаимно погашаются.

3) (минимальное).

Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть минимальное: n n n

( = (Xi -X)2 =( d i2 = min или ( = (Xi -X)2 =( ( хi-А )2 где i=1 i=1 i=1

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: шпори для студентів, шпаргалки по математике транспорт реферат.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9 | Следующая страница реферата