Алгоритм компактного хранения и решения СЛАУ высокого порядка
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: океан реферат, бесплатные банки рефератов
| Добавил(а) на сайт: Bojkov.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Затем из каждого из остальных уравнений вычитается первое уравнение, умноженное
на соответствующий коэффициент
. В результате эти
уравнения преобразуются к виду

первое неизвестное оказалось исключенным из всех уравнений, кроме
первого. Далее в предположении, что
, делим второе уравнение
на коэффициент
и исключаем неизвестное из всех уравнений, начиная со второго и т.д. В результате последовательного исключения неизвестных
система уравнений преобразуется в систему уравнений с треугольной матрицей

Совокупность проведенных вычислений называется прямым ходом метода Гаусса.
Из
-го уравнения системы
(2) определяем
, из (
)-го уравнения определяем
и т.д. до
. Совокупность таких
вычислений называют обратным ходом метода Гаусса.
Реализация прямого метода Гаусса требует
арифметических операций, а обратного -
арифметических операций.
1.2. Итерационные методы решения СЛАУ
Метод итераций (метод последовательных приближений).
Приближенные методы решения систем линейных уравнений позволяют получать значения корней системы с заданной точностью в виде предела последовательности некоторых векторов. Процесс построения такой последовательности называется итерационным (повторяющимся).
Эффективность применения приближенных методов зависят от выбора начального вектора и быстроты сходимости процесса.
Рассмотрим метод итераций (метод последовательных приближений). Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными:
Ах=b, (14)
Предполагая, что диагональные элементы aii
0 (i = 2, ..., n), выразим xi через первое
уравнение систем x2 - через второе уравнение и т. д. В результате получим
систему, эквивалентную системе (14):

Обозначим
;
, где i == 1, 2, ...,n; j
== 1,2,..., n. Тогда система (15) запишется таким образом в матричной форме
![]()
Решим систему (16) методом последовательных приближений. За нулевое приближение примем столбец свободных членов. Любое (k+1)-е приближение вычисляют по формуле
![]()
Если последовательность приближений x(0),...,x(k) имеет предел
, то этот предел является
решением системы (15), поскольку в силу свойства предела
, т.е.
[4,6].
Метод Зейделя.
Метод Зейделя представляет собой модификацию метода последовательных приближений. В методе Зейделя при вычислении (k+1)-го приближения неизвестного xi (i>1) учитываются уже найденные ранее (k+1)-е приближения неизвестных xi-1.
Пусть дана линейная система, приведенная к нормальному виду:
(17)
Выбираем произвольно начальные приближения неизвестных и подставляем в первое уравнение системы (17). Полученное первое приближение подставляем во второе уравнение системы и так далее до последнего уравнения. Аналогично строим вторые, третьи и т.д. итерации.
Таким образом, предполагая, что k-е приближения
известны, методом Зейделя
строим (k+1)-е приближение по следующим формулам:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сочинение татьяна, мировая торговля.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Главная