Предыдущая страница реферата | 4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14 | Следующая страница реферата

Тема 5. Методы моделирования стохастических (вероятностных) систем.
Имитационное моделирование.

5.1. Понятие о вероятностных системах и процессах.

Экономические системы, как правило, являются вероятностными
(стохастическими), так как выходные параметры системы случайным образом зависят от входных параметров.

Почему экономические системы являются стохастическими:

1) так как система сложная, многокритериальная многоуровневая иерархическая структура;

2) система подвержена влиянию внешних факторов (погодные условия, внешняя политика);

3) преднамеренное искажение информации, сокрытие информации и целенаправленная экономическая диверсия.

Исходя из того, что экономическая система сложная и имеет случайную компоненту (,

[pic] поэтому оптимизация целевой функции ведется по среднему значению, то есть при заданных параметрах ( необходимо найти решение х((, когда значение целевой функции по возможности будет максимальным.

Сложные системы описываются Марковским аппаратом, то есть когда поведение системы в момент t0 характеризуется вероятностью первого порядка p(х0, t0) и поведение системы в будущем зависит от значения системы х0 и не зависит от того, когда и как система пришла в это состояние.

Марковские случайные процессы описываются двумя параметрами:

1) вероятностью первого порядка p(х0, t0);

2) условной вероятностью pij (х2 t2 /х1 t1); pij характеризует значение системы х2 в момент t2, при условии, что в момент t1 система имела значение х1.

Имея в своем распоряжении матрицу условных переходов

[pic]

можно заранее сформулировать поведение системы в будущем.

Марковские случайные процессы называют Марковскими цепями с вероятностью перехода в pij, когда процесс изучается в дискретные моменты времени.

5.2. Имитационное моделирование систем и процессов.

Применяется в случаях, когда нельзя заформализовать модель (описать аналитическим выражением) и в случае, когда система представляет собой многопараметрическую вероятностную экономическую систему. Кроме того, моделирование с помощью имитационных подходов применяется для систем больших размерностей и с большими внутренними связями.

Основные этапы моделирования:

1) анализ моделируемой систем, сбор необходимой информации, выделение проблемной области исследования и постановка задач на исследование;

2) синтезирование (формирование, получение) необходимой математической модели области допустимых упрощений (ограничений), выбор критериев оценки эффективности и точности моделирования;

3) разработка имитационной модели, алгоритма ее реализации, внутреннее и внешнее математическое обеспечение;

4) оценка адекватности имитационной модели и контроль результатов экстремумов с последующей валидацией модели;

5) анализ результатов моделирования с целью достижения заданной точности моделирования.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: рассказы, древняя греция реферат.





Предыдущая страница реферата | 4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14 | Следующая страница реферата