Множественная регрессия и корреляция
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: маркетинг реферат, курение реферат
| Добавил(а) на сайт: Калашников.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата
При малом объеме выборки для оценки гетероскедастичности может использоваться метод Гольдфельда-Квандта. Основная идея теста Гольдфельда-Квандта состоит в следующем:
1)
упорядочение 
наблюдений по мере возрастания переменной 
;
2)
исключение из рассмотрения 
центральных наблюдений; при этом 
-число
оцениваемых параметров;
3)
разделение совокупности из 
наблюдений на две группы (соответственно с
малыми и с большими значениями фактора ) и
определение по каждой из групп уравнений регрессии;
4)определение
остаточной суммы квадратов для первой 
и второй 
групп и нахождение их отношения: 
.
При
выполнении нулевой гипотезы о гомоскедастичности отношение R будет
удовлетворять F-критерию со степенями свободы 
для каждой остаточной суммы квадратов. Чем
больше величина R превышает табличное значение F-критерия, тем более нарушена
предпосылка о равенстве дисперсий остаточных величин.
Уравнения
множественной регрессии могут включать в качестве независимых переменных
качественные признаки (например, профессия, пол, образование, климатические
условия, отдельные регионы и т. д.). Чтобы ввести такие переменные в
регрессионную модель, их необходимо упорядочить и присвоить им те или иные
значения, т. е. качественные переменные преобразовать в количественные. 
Такого вида сконструированные переменные принято в эконометрике называть фиктивными переменными. Например, включать в модель фактор «пол» в виде фиктивной переменной можно в следующем виде:
Коэффициент регрессии при фиктивной переменной интерпретируется как среднее изменение зависимой переменной при переходе от одной категории (женский пол) к другой (мужской пол) при неизменных значениях остальных параметров. На основе t-критерия Стьюдента делается вывод о значимости влияния фиктивной переменной, существенности расхождения между категориями.
Типовая задача № 1
По 30 территориям России имеются данные, представленные в табл. 1.
Таблица 1
|
Признак |
Среднее значение |
Среднее квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
|
Среднедневной душевой доход, руб., y |
86,8 |
11,44 |
- |
|
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x1 Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат менеджмент, сочинение описание. Категории:Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата Поделитесь этой записью или добавьте в закладки |
|
Главная