Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7 | Следующая страница реферата

Для характеристики относительной силы влияния  и  на  рассчитаем средние коэффициенты эластичности:

С увеличением средней заработной платы  на 1% от ее среднего уровня средний душевой доход  возрастает на 1,02% от своего среднего уровня; при повышении среднего возраста безработного  на 1% среднедушевой доход  снижается на 0,87% от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния средней заработной платы  на средний душевой доход  оказалась больше, чем сила влияния среднего возраста безработного . К аналогичным выводам о силе связи приходим при сравнении модулей значений  и :

.

Различия в силе влияния фактора на результат, полученные при сравнении  и , объясняются тем, что коэффициент эластичности исходит из соотношения средних:  а -коэффициент - из соотношения средних квадратических отклонений:.

2. Линейные коэффициенты частной корреляции здесь рассчитываются по рекуррентной формуле:

;

;

.

Если сравнить значения коэффициентов парной и частной корреляции, то приходим к выводу, что из-за слабой межфакторной связи  коэффициенты парной и частной корреляции отличаются незначительно: выводы о тесноте и направлении связи на основе коэффициентов парной и частной корреляции совпадают:

.

Расчет линейного коэффициента множественной корреляции выполним с использованием коэффициентов  и :

.

Зависимость  от  и  характеризуется как тесная, в которой 72% вариации среднего душевого дохода определяются вариацией учтенных в модели факторов: средней заработной платы и среднего возраста безработного. Прочие факторы, не включенные в модель, составляют соответственно 28% от общей вариации .

3. Общий -критерий проверяет гипотезу  о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи ():

Сравнивая  и , приходим к выводу о необходимости отклонить гипотизу , так как  С вероятностью  делаем заключение о статистической значимости уравнения в целом и показателя тесноты связи  которые сформировали под неслучайным воздействием факторов  и .

Частные -критерии -  и  оценивают статистическую значимость присутствия факторов  и  в уравнении множественной регрессии, оценивают целесообразность включения в уравнение одного фактора после другого фактора, т.е.  оценивает целесообразность включения в уравнение фактора  после того, как в него был включен фактор . Соответственно  указывает на целесообразность включения в модель фактора  после фактора :

=

Сравнивая  и  приходим к выводу о целесообразности включения в модель фактора  после фактора , так как . Гипотезу о несущественности прироста  за счёт включения дополнительного фактора  отклоняем и приходим к выводу о статистически подтвержденной целесообразности включения фактора  после фактора .

Целесообразность включения в модель фактора  после фактора  проверяет :

=

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат менеджмент, сочинение описание.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7 | Следующая страница реферата