Решение оптимизационной задачи линейного программирования
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: собрание сочинений, способ изложения
| Добавил(а) на сайт: Bolotnikov.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата
Х3 = 8 + 1*d > 0
Х6 = 0 – 0,5*d > 0
Х4 = 2,67 + 0,17*d > 0
Х5 = 5,33 + 0,33*d > 0
Решив данную систему неравенств, получим, что –8 < d < 0. Таким
образом, базис оптимального решения будет состоять из переменных
(Х3,Х6,Х4,Х5), если запас времени работы токарного станка будет находиться
в диапазоне от 0 до 8 часов. Выход значения d за границы этого диапазона
приведет к недопустимости найденного нами оптимального решения, так как
минимум одна из базисных переменных окажется отрицательной, и для того, чтобы найти оптимальное решение, нам придется решать задачу заново.
Аналогично выполняется анализ на чувствительность к изменению запаса времени работы станка-автомата.
5.4. АНАЛИЗ НА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ К ИЗМЕНЕНИЯМ КОЭФФИЦИЕНТОВ ЦЕЛЕВОЙ
ФУНКЦИИ
В данной задаче коэффициенты целевой функции имеют сложный физический смысл, поэтому анализ на чувствительность к изменению ее коэффициентов производить не будем.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ
Данная задача по своему содержанию является частично целочисленной.
Переменные X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 ,обозначающие время работы
определенного станка над деталями определенного типа, должны принимать
целые значения. В то же время, переменные Х7 , Х8, обозначающие время
простоя соответственно токарного станка и станка-автомата, могут принимать
дробные значения. Для поиска оптимального целочисленного решения
воспользуемся методом Гомори для частично целочисленных задач.
1. МЕТОД ГОМОРИ ДЛЯ ЧАСТИЧНО ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ ЗАДАЧ
Метод Гомори для нахождения целочисленного решения относится к большой группе методов, называемых методами отсечений. Эти методы основаны на введении в задачу дополнительных ограничений, позволяющих учесть требование целочисленности. Основная идея методов отсечений состоит в том, что на полученное оптимальное нецелочисленное решение накладывается дополнительное ограничение, которое делает это решение недопустимым, но и не отсекает ни одного целочисленного решения от области допустимых решений.
Ограничения составляются по финальной симплекс-таблице, в которой получено оптимальное нецелочисленное решение. При этом на первоначальную систему ограничений накладывается новое ограничение по следующей формуле:
L1*W1 + L2*W2 + … +Ln*Wn ? {Bi} , где
Aij, если Aij?0 и Wj может быть дробной, (1)
({Bi}*Aij)/({Bi}-1), если Aij{Bi} и Wi должна быть
целой, (4) j=1,…,n
где Wn – небазисная переменная;
Bi - базисная переменная, имеющая максимальную дробную часть ( дробная
часть числа – это разность между этим числом и максимальным целым числом, не превосходящим его);
Aij – коэффициент, стоящий на пересечении строки i-ой базисной переменной и
столбца j-ой небазисной переменной;
Далее полученное ограничение приводится к стандартному виду:
-L1*W1 - L2*W2 - … -Ln*Wn + Sr = -{Bi}
где r – номер итерации алгоритма.
Здесь Sr – неотрицательная остаточная переменная, не имеющая никакого содержательного смысла; в оптимальном целочисленном решении эта переменная оказывается равной нулю.
В нашем случае переменная, имеющая максимальную дробную часть – это
Х4 ({2,67}=0,67), она должна быть целой, переменные Х7 и Х8 могут быть
дробными, переменные Х1 и Х2 должны быть целыми, поэтому, согласно выше
приведенной формуле, составим новое дополнительное ограничение. Так как
все коэффициенты на пересечениях базисной переменной Х4 и небазисных
переменных Х1 , Х2 , Х7 , Х8 ? 0 (0,44?0, 0,11?0, 0,17?0), то коэффициенты
при переменных Х1 и Х2 рассчитали по формуле (3): L1={0,44}=0,44,
L2={0,11}=0,11, а коэффициенты при переменных Х7 и Х8 рассчитали по формуле
(1): L3=0,17, L4=0,17. {В4}={Х4} = {2,67} = 0,67. Ограничение будет иметь
вид:
0,44Х1 + 0,11Х2 + 0,17Х7 + 0,17Х8 ? 0,67
Можно убедиться, что это ограничение сделало наше оптимальное решение
недопустимым ( если подставить Х1=0, Х2=0, Х7=0, Х8=0, - значения
переменных, полученных в оптимальном нецелочисленном решении, то получим
0?0,67 – неверно).
Приведя ограничение к стандартному виду, имеем:
-0,44Х1 - 0,11Х2 - 0,17Х7 - 0,17Х8 + Х9 = -0,67
Добавим к нашей финальной симлекс-таблице строку и столбец, соответствующие построенному ограничению и новой базисной переменной Х9:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: банковские рефераты, контрольные 1 класс.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата