Курсовая работа

| Категория реферата: Рефераты по статистике
| Теги реферата: сочинение 7, бесплатные контрольные
| Добавил(а) на сайт: Avdeev.

[pic]
Х = ( xi / n
Х = 4,08 (ч/нед)
Ме = 3 + 3 (25 – 21) / 18 = 3,6 (ч/нед)
Мо = 0 + 3 (21 – 0) / ((21 – 0) + (21 – 8)) = 1,85 (ч/нед)
D = ( (xi – x)2 / n
D = 7,2 ((ч/нед)2) bx = 2,7 (ч/нед)
V = (2,7 / 4,08) ( 100% = 65,6%
R = 12 – 0 = 12 (ч/нед)
Вывод: среднее время, затраченное на подготовку к семинарским занятиям у студентов на 1 курсе 4,08 ч/нед. Т. к. коэффициент вариации является величиной значительной, то среднее время подготовки является величиной не типичной для данной совокупности студентов. Наиболее распространённым количеством часов на подготовку равно 1,85 ч/нед. Число студентов, занимающихся больше 3,6 ч/нед равно числу студентов, занимающихся подготовкой к занятиям больше 3,6 ч/нед.
Группировка 5

Таблица 6
|Сон, ч/сутки |Число студентов |% к итогу |Fi |
|5 |6 |12 |6 |
|6 |3 |6 |9 |
|7 |13 |26 |22 |
|8 |11 |22 |33 |
|9 |8 |16 |41 |
|10 |9 |18 |50 |
|Итог: |50 |100 | |

X = (5 6 + 6 3 + 7 13 + 8 11 + 9 8 + 10 9) / 50 = 7,78 (ч/сут)
NMe = (n+1) / 2 Me = 8 (ч/сут)
Мо = 7 (ч/сут)
D = ( (xi – x)2 (i / ( (I
D = 2,4 ((ч/сут)2) bx = 1,55 (ч/сут)
V = (1,55 / 7,78) ( 100% = 19,9%
R = 10 – 5 = 5 (ч/сут)
Вывод: среднее значение часов сна 7,78 ч/сутки. Т. к. коэффициент вариации является величиной незначительной (19,9%), то такое среднее значение часов сна является типичным для данной совокупности. Наиболее распространённым является количество часов сна 7 ч/сутки. Количество студентов, которые спят больше 8 ч/сутки равно количеству студентов, спящих меньше 8 ч/сут.
Группировка 6

Таблица 7

|пол |Число студентов, |% к итогу |Fi |
| |чел | | |
|Ж |33 |66 |30 |
|М |17 |34 |50 |
|Итог: |50 |100 | |

Вывод: из таблицы видно, что большинство опрошенных студентов женского пола.

Группировка 7

Таблица 8

|Нравятся ли |Число студентов, |% к итогу |Fi |
|занятия на 1 |чел | | |
|курсе | | | |
|Да |30 |60 |30 |
|Нет |20 |40 |50 |
|Итог: |50 |100 | |

[pic]
Вывод: из таблицы видно, что большинству студентов данной совокупности нравились занятия на 1 курсе в академии.

Комбинационные группировки.

Таблица 9
|сон |Средний балл зачётки |Всего|
|Неудовлетворительная |21 |3,7 |
|Удовлетворительная |18 |4,3 |
|Хорошая |8 |4,4 |
|Отличная |3 |4,5 |
|Всего: |50 | |

Вывод: из таблицы видно, что зависимость между фактором и признаком существует.

Группировка 2

Таблица 12
Введём обозначения:

1. 1/3 всех занятий [6-12] ч/нед

2. половина [12-18] ч/нед

3. все занятия [18-22] ч/нед
|Посещаемость занятий |Число студентов, чел |Средний балл зачётки за|
| | |1 курс |
|1/3 всех занятий |13 |3,3 |
|половина |19 |4,0 |
|все занятия |18 |4,5 |
|Всего: |50 | |

Вывод: из таблицы видно, что зависимости между признаком-фактором и признаком-результатом явной нет.
Группировка 3

Таблица 13

|Самообразование |Число студентов, чел |Средний балл зачётки за|
| | |1 курс |
|Посещали доп. курсы |25 |4,2 |
|Не посещали доп. курсы |25 |4,0 |

Вывод: не наблюдается явной зависимости между признаком-фактором и признаком результатом.

Лабораторная работа № 2
Тема: Корреляционный анализ, множественная линейная регрессия.
Цель: выбор оптимальной модели многофакторной регрессии на основе анализа различных моделей и расчитан для них коэффициентов множественной детерминации и среднеквадратических ошибок уравнения многофакторной регрессии.

Корреляционная матрица

Таблица 1
| |0 |1 |2 |3 |4 |
|0 |1 |0,572 |0,115 |0,486 |0,200 |
|1 |0,572 |1 |0,218 |0,471 |-0,112 |
|2 |0,115 |0,218 |1 |0,452 |-0,048 |
|3 |0,438 |0,471 |0,452 |1 |-0,073 |
|4 |-0,2 |-0,112 |-0,048 |-0,073 |1 |