Курсовая работа

| Категория реферата: Рефераты по статистике
| Теги реферата: сочинение 7, бесплатные контрольные
| Добавил(а) на сайт: Avdeev.

|Посещаемость|Число |xi |yi |(yi |(2yi |(2yi |yi - y|(yi–y)|
|занятий |наблюде| | | | |(i | |2(I |
|(ч/нед) |ний | | | | | | | |
|[6-10] |9 |8,6 |3,7 |0,71 |0,5 |4,5 |-0,5 |2,25 |
|[10-14] |8 |11,5 |4,1 |0,38 |0,14 |1,12 |-0,1 |0,08 |
|[14-18] |15 |16,4 |3,7 |1,01 |1,02 |15,3 |-0,5 |3,75 |
|[18-22] |18 |19,6 |4,4 |0,31 |0,09 |1,62 |0,4 |2,88 |
|Сумма |50 |- |- |- |- |22,54 |- |8,96 |
|Средняя |- |15,3 |4,0 |- |- |5,6 |- |2,24 |

(2y = (((yi–y)2(I)
( 2y = 8,96 / 50 = 0,1792 (балла)2

E2y= ((б2yi(I) / ((I
E2y = (4,5 + 1,12 + 15,3 + 1,62) / 50 = 0,4508(балла)2

б2y = E2y + ( 2y = 0,4508 + 0,1792 = 0,63 (балла)2

(2 = ( 2y / б2y = 0,1792 / 0,63 = 0,28 (0,28%) построение аналитической регрессии. yx = a + bx xy = ((xy(I) / ((I = 62,52 б2x = 19,4 (ч/нед)2 b = (xy – x y) / б2x = (62,52 – 15,3 ( 4,0) / 19,4 = 0,068 a = y – bx = 4,0 – 0,068 ( 15,3 = 2,96

Линейное уравнение регрессии зависимости среднего балла зачётки за 1 курс от посещаемости: строим по двум точкам yx = 2,96 + 0,068х

1. yx = 2,96 + 0,068 ( 6 = 3,358

2. yx = 2,96 + 0,068 ( 22 = 4,446 rxy = (xy – x y) / бxбy = 0,37

Корреляционное поле
Эмпирическая линия регрессии
Аналитическая линия регрессии

Распределение среднего балла зачётки за 1 курс по признаку- фактору—посещаемости занятий на 1 курсе.

Вывод: (2 свидетельствует о том, что 28% общей вариации результативного признака вызвано влиянием признака фактора—посещаемостью. Остальные 72% - вызваны влиянием прочих факторов. Можно сказать, что это слабая корреляционная зависимость. Интерпретируя параметр b, предполагаем, что для данной совокупности студентов с увеличением посещаемости занятий на 1 курсе на 1 ч/нед средний балл зачётки увеличивается на 0,068 балла. rxy говорит о том, что между признаком-результатом и признаком-фактором заметная линейная связь.
Рассматриваю вторую пару признаков:
Расчётная таблица № 2.

Таблица 3

|Подготовка|Число |xi |yi |(yi |(2yi |(2yi |yi - y|(yi–y)|
|к |наблюде| | | | |(i | |2(i |
|семинарски|ний | | | | | | | |
|м занятиям| | | | | | | | |
|(ч/нед) | | | | | | | | |
|[0-3] |20 |1,2 |3,78 |0,63 |0,39 |7,8 |-0,22 |0,96 |
|[3-6] |18 |4,0 |4,31 |0,45 |0,2 |3,6 |0,31 |1,72 |
|[6-9] |9 |6,8 |4,46 |0,28 |0,07 |0,63 |0,46 |1,9 |
|[9-12] |2 |9,5 |4,4 |0,399 |0,15 |0,3 |0,4 |0,32 |
|Сумма |50 |- |- |- |- |2,33 |- |4,9 |
|средняя |- |3,5 |4,0 |- |- |3,08 |- |1,2 |

(2y = (((yi–y)2(I)
( 2y = 4,9 / 50 = 0,098 (балла)2

E2y= ((б2yi(I) / ((I
E2y = 12,33 / 50 = 0,25 (балла)2

б2y = E2y + ( 2y = 0,35 (балла)2

(2 = ( 2y / б2y = 0,098 / 0,35 = 0,28 (0,28%)
( = 0,53 построение аналитической регрессии.

yx = a + bx xy = ((xy(I) / ((I xy = 15,2 б2x = 7,2 (ч/нед)2 b = (xy – x y) / б2x = (15,2 – 3,5 ( 4,0) / 7,2 = 0,16 a = y – bx = 4,0 – 0,16 ( 3,4

Линейное уравнение регрессии зависимости среднего балла зачётки за 1 курс от подготовки к семинарским занятиям: yx = 2,96 + 0,068х x = 0 y = 3,4 x = 7 y = 4,5 rxy = (xy – x y) / бxбy = (15,2 – 14) / 2,6 = 0,46

Корреляционное поле
Эмпирическая линия регрессии
Аналитическая линия регрессии

Распределение среднего балла зачётки за 1 курс по признаку- фактору—подготовке к семинарским занятиям.
Вывод: (2 свидетельствует о том, что 28% общей вариации результативного признака вызвано влиянием признака фактора—подготовкой к семинарским занятиям. Остальные 72% - вызваны влиянием прочих факторов. Можно сказать, что это слабая корреляционная зависимость. Интерпретируя параметр b, предполагаем, что для данной совокупности студентов с увеличением подготовки к занятиям на 1 курсе на 1 ч/нед средний балл зачётки увеличивается на 0,16 балла. rxy говорит о том, что между признаком- результатом и признаком-фактором есть умеренная линейная связь.
Рассматриваю третью пару признаков:
Расчётная таблица № 3

Таблица 4

|Самообразовани|Число |xi |yi |(yi |(2yi |(2yi |yi - y|(yi–y)|
|е (ч/нед) |наблюд| | | | |(i | |2(i |
| |ений | | | | | | | |
|0 |25 |0 |4,07 |0,68 |0,46 |11,5 |-0,03 |0,022 |
|2 |8 |2 |4,38 |0,3 |0,09 |0,72 |0,28 |0,62 |
|3 |2 |3 |4,40 |0,2 |0,04 |0,08 |0,3 |0,18 |
|4 |6 |4 |4,22 |0,5 |0,25 |1,5 |0,12 |0,08 |
|5 |2 |5 |3,35 |0,35 |0,12 |0,24 |-0,75 |1,16 |
|6 |7 |6 |3,3 |0,40 |0,16 |1,12 |0,2 |0,28 |
|Сумма |50 |- |- |- |- |15,88 |- |2,34 |
|средняя |- |1,96 |4,1 |- |- |0,31 |- |0,39 |

(2y = (((yi–y)2(I)
( 2y = 2,34 / 50 = 0,046 (балла)2

E2y= ((б2yi(I) / ((I
E2y = 15,88 / 50 = 0,31 (балла)2