Предыдущая страница реферата | 6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 | Следующая страница реферата

Для анализа рядов распределения с неравными интервалами используют показатели плотности:

Абсолютная плотность: [pic], где fi – частота, ci - величина интервала
– показывает, сколько единиц в совокупности приходится на единицу величины соответствующего интервала. Абсолютная плотность позволяет сопоставлять между собой насыщенность различных по величине интервалов ряда. Абсолютные плотности не позволяют, однако, сравнивать ряды распределения разной численности.

Для подобных сравнений применяются относительные плотности: [pic], где di – частости (доли), ci - величины соответствующих интервалов – показывает, какая часть (доля) совокупности приходится на единицу величины соответствующего интервала.

3. Графическое изображение рядов распределения.

Графическое изображение рядов распределения дает наглядное представление о закономерностях распределения.

Дискретный ряд изображается на графике в виде ломаной линии – полигона распределения.

[pic]

Интервальные ряды изображаются в виде гистограмм распределения (то есть столбиков диаграмм) при этом основанием каждого прямоугольника служит величина соответствующего интервала, а высотой его частотная характеристика.

[pic]

Любая гистограмма может быть преобразована в полигон распределений, для этого необходимо соединить между собой отрезками прямой вершины ее прямоугольников.

При графическом изображении рядов с неравными интервалами по оси ординат откладываются абсолютные или относительные плотности.

Поскольку [pic], то [pic] и площадь каждого прямоугольника такой гистограммы равна частоте соответствующего интервала, а общая площадь гистограммы равна численности совокупности.

[pic]

Если на графике откладываются относительные плотности [pic], то [pic], то площадь каждого прямоугольника равна частости соответствующего интервала, а общая площадь гистограммы равна 1.

При равноинтервальной группировке графики распределений составленные по частотам, частостям и плотностям, подобны друг другу.

Графики распределений с неравными интервалами различаются в зависимости от того, по какой частотной характеристике они строятся.

Для характеристики рядов распределения применяют так же графики накопленных частот или куммуляты.

Пример: Распределение хозяйств по урожайности зерновых.
|Урожайность, |Число хозяйств,|Накопленная |
| | | |
|га |[pic] |частота, |
| | |[pic] |
|До 6 |2 |2 |
|6-10 |8 |10 (2+8) |
|10-14 |17 |27 (10+17) |
|14-18 |12 |39 (12+27) |
|18-22 |6 |45 (6+39) |
|Свыше 22 |2 |47 (25+2) |
|Итого |47 | |

Накопленная частота – это сумма частот данного и всех предшествующих интервалов.

Куммулята позволяет определить, какая часть совокупности обладает значениями изучаемого признака не превышающими заданного предела, а какая часть – наоборот – превышает этот предел.

[pic]

Средние величины.

1. Понятие средней величины.

2. Средняя арифметическая величина и ее расчет прямым способом.

3. Свойства средней арифметической величины.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сочинение, строение реферата, сочинение почему.





Предыдущая страница реферата | 6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 | Следующая страница реферата