Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

На основании теоремы Чебышева (Ляпунова) с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно утверждать, что при достаточно большом объёме выборки и ограниченной генеральной дисперсии выборочные обобщающие показатели (средняя, доля) будут сколь угодно мало отличаться от соответствующих генеральных показателей. Применительно к нахождению среднего значения признака эта теорема может быть записана так:

,где
По таблице P = ((t) =0.954, следовательно t=2.000
При t=2 с вероятностью 0.954 можно утверждать, что разность между выборочными и генеральными показателями не выйдет за пределы ( 2(.

Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы для средней:

Выборочная средняя равна 16. Вычислим границы:

С вероятностью 0.954 можно утверждать, что средняя сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности следует ожидать в пределах от
15,82 до 16,18 млн. руб.

Предельная относительная ошибка выборки, %:

4.

Выборочная доля (w) рассчитывается по формуле:

Известно n =30, m – число единиц, обладающих изучаемым признаком, в нашем случае предприятия со средней прибылью свыше 16.6 млн. руб., по представленной ранее таблице легко подсчитать количество таких предприятий:

16.6 – 18.1 (млн. руб.): 6 предприятий;

18.1 – 19.6 (млн. руб.): 4 предприятия, т.е. 10 предприятий (m =10).

,или 10% по условию.
По данным таблицы ((t) для вероятности 0.954 находим t =2 (стр. 111 уч.).

Предельную ошибку выборки для доли определяем по формуле бесповторного обора (механическая выборка всегда является бесповторной):

Предельная относительная ошибка выборки, %:

Генеральная доля (p) рассчитывается по формуле:
Границы, в которых будет находиться генеральная доля исчисляем, исходя из двойного неравенства:

С вероятностью 0.954 можно утверждать, что доля предприятий со средней прибылью свыше 16.6 млн. руб. будет находиться в пределах от 17% до49.6%.

Задача 2.

По данным задачи 1:
1 Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции и суммой прибыли на одно предприятие.
Результаты оформите рабочей и аналитической таблицами.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции и суммой прибыли эмпирическим корреляционным отношением. Сделайте выводы.

Решение:

1.

Метод аналитических группировок. Стохастическая связь будет проявляться отчётливее, если применить для её изучения аналитические группировки. Чтобы выявить зависимость с помощью этого метода, нужно произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и для каждой группы вычислить среднее или относительное значение результативного признака. Сопоставляя затем изменения результативного признака по мере изменения факторного, можно выявить направление, характер и тесноту связи между ними.

Изучим влияние стоимости произведённой продукции на сумму прибыли предприятия, для этого, в первую очередь, необходимо произвести группировку предприятий по выпуску продукции, поскольку именно этот признак является факторным. Сумма прибыли является результативным признаком, который варьирует как под влиянием систематического фактора X – выпуск продукции
(межгрупповая вариация), так и других неучтённых случайных факторов
(внутригрупповая вариация). Обозначим показатель - сумма прибыли переменной:

Произведём группировку предприятий по выпуску продукции. По таблице, представленной на странице 46 («Теория статистики.», В.М.Гуссаров), определим оптимальное количество групп (по формуле Стерджесса), оно равно 6 при N =30. Составим таблицу для работы с первичными данными:

|№ п/п |X |y |(y*y) |
|1 |41.0 |12.1 |146.41 |
|2 |45.0 |12.8 |163.84 |
|3 |48.0 |13 |169 |
|4 |52.0 |14.6 |213.16 |
|5 |54.0 |13.8 |190.44 |
|6 |57.0 |14.2 |201.64 |
|7 |59.0 |16.5 |272.25 |
|8 |62.0 |14.8 |219.04 |
|9 |64.0 |15 |225 |
|10 |65.0 |15.7 |246.49 |
|11 |66.0 |15.5 |240.25 |
|12 |67.0 |15.9 |252.81 |
|13 |68.0 |16.2 |262.44 |
|14 |69.0 |16.1 |259.21 |
|15 |70.0 |15.8 |249.64 |
|16 |71.0 |16.4 |268.96 |
|17 |72.0 |16.5 |272.25 |
|18 |73.0 |16.4 |268.96 |
|19 |74.0 |16 |256 |
|20 |75.0 |16.3 |265.69 |
|21 |76.0 |17.2 |295.84 |
|22 |78.0 |18 |324 |
|23 |80.0 |17.9 |320.41 |
|24 |81.0 |17.6 |309.76 |
|25 |83.0 |16.7 |278.89 |
|26 |85.0 |16.7 |278.89 |
|27 |88.0 |18.5 |342.25 |
|28 |92.0 |18.2 |331.24 |
|29 |96.0 |19.1 |364.81 |
|30 |101.0 |19.6 |384.16 |
|Итого |2112.0 |483.1 |7873.73 |

Произведём группировку (аналогично Задаче 1):

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: бесплатные рефераты и курсовые, заключение дипломной работы.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата