Теория математической статистики
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: контрольные 2 класс, физика и техника
| Добавил(а) на сайт: Назар.
Предыдущая страница реферата | 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Следующая страница реферата
, то есть дисперсия увеличивается на квадрат константы.
3. Дисперсия объединенной группы:
где:
- количество значений группы А, для Б аналогично
- среднее группы А, для Б аналогично
Среднее отклонение – это совокупность отклонений каждого значения от среднего, взятого по модулю:
Очень проста в вычислениях, но редко используется, ввиду того, что нет теоретического обоснования.
Стандартизованные данныеЧасто появляется потребность оценить положение какого-либо конкретного значения по отношению к среднему в единицах стандартного отклонения
Любое множество данных можно преобразовать в такое множество, у которого среднее равно нулю, а стандартное отклонение равно единице.
Значение стандартизованных данных Z позволяют преобразовать множество x в произвольную шкалу с удобными характеристиками среднего и стандартизованного отклонения. Сами оценки Z могут быть отрицательными или содержать дроби. Мы избавимся от этих шероховатостей, умножая стандартизованные данные на константу и прибавляем к ним константу.
сz – будет иметь стандартное отклонение
, где с, d – константы – будут иметь среднее равное d.
Третий моментАсимметрия – это свойство распределения частот. На практике симметричные полигоны и гистограммы не встречаются и чтобы выявить и оценить степень асимметрии, вводят следующую меру:
В единицах стандартного отклонения асимметрия равна:
Асимметрия бывает положительной и отрицательной. Положительная сдвигается влево, а отрицательная – вправо.
Чтобы упростить вычисление Ass можно использовать следующую формулу:
Асимметрия в этом уравнении принимает значения от –3 до +3
Четвертый моментЭксцесс – это мера крутости кривой распределения. Унимодальная кривая распределения может быть островершинной, плосковершинной, средне вершинной.
Эксцесс для стандартных данных:
Характер распределения | Величина эксцесса | ||
Нормальное Островершинное Плосковершинное |
3 больше 3 и может быть очень большим
Категории:Предыдущая страница реферата | 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Следующая страница реферата Поделитесь этой записью или добавьте в закладки |