Теория вероятности и математическая статистика
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: банк рефератов, шпаргалки по педагогике
| Добавил(а) на сайт: Долженко.
Предыдущая страница реферата | 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | Следующая страница реферата
Функция Лапласа табулирована. Функция Лапласа используется для выполнения событий вида
для произвольных нормальных величин.
Найдем вероятность того, что в результате испытания над x произойдет сложное событие: x примет числовое значение, принадлежащее отрезку с концами (a, b).
Пример.
x - случайная величина.
f(x) - плотность вероятности.
Найти плотность вероятности g(n) случайной величины H.
Рассмотрим отрезок (h, h+dh). Событию попадание H в отрезок (h, h+dh) в силу однозначности функции h(x) соответствует попадание x в отрезок (x, x+dx). При этом вероятности наступления такого события одинаковы:
Тогда построим функцию h(x), обратную x(h), x=x(h).
т.к.
Вероятность первого события равна
Вероятность второго события
Следовательно
Неравенство Чебышева
Рассмотрим случайную величину X с конечным мат. ожиданием и дисперсией
Для любого неотрицательного числа t вероятность наступления события
Пусть Z - непрерывная случайная величина с плотностью вероятности f(Z). Пространство событий величины Z (0; ). Тогда имеет место неравенство
Доказать неравенства
Рассмотрим два сложных события
a - произвольное действительное число.
Показать самим, что x - удовлетворяет и одному и другому неравенству.
Тогда справедливо
В данном случае
Равномерность неравенств при >0
или, в частности, при a==MX
при =t справедливо неравенство Чебышева.
Многомерные случайные величины.
Инженерная интерпретация.
Проводится испытание. В результате испытания фиксируется m числовых значений X1, X2, ...,Xm. Исход испытания случайный.
Пример: Испытание - реализация некоторой технологии выпуска продукта. Исход - численное значение m характеристик, оценив которые мы оценим качество продукта.
Т.к. в процессе реализации технологии на технологию действуют случайные факторы, то результат испытания неоднозначен.
Аксиоматика. Формальная вероятностная модель.
Имеется вероятностное пространство: (W , s , P). Зададим m числовых измеримых скалярных функций x 1(w ), ..., x m(w ). Каждая из этих функций является одномерной по определению. Возьмем m произвольных действительных чисел и рассмотрим событие A.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: изложение по русскому 6 класс, реферат анализ.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | Следующая страница реферата