КУРСОВОЙ ПРОЕКТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ»

Тема. Линейное программирование: постановка задач и графическое решение.

Научный руководитель:

Чернов

Александр Степанович

Исполнитель:

Кудрявцева

Елена Александровна

Г. Мурманск

1998 год

ПЛАН.

Введение.
1. Общая задача линейного программирования.

1. Формулировка задачи.

2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
2. Графический метод решения задачи линейного программирования.

1. Область применения.

2. Примеры задач, решаемых графическим методом.

3. Обобщение графического метода решения задач линейного программирования.
Литература.

Введение.

Линейное программирование - это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции.
Казалось бы, что для исследования линейной функции многих переменных на условный экстремум достаточно применить хорошо разработанные методы математического анализа, однако невозможность их использования можно довольно просто проиллюстрировать.

Действительно, путь необходимо исследовать на экстремум линейную функцию Z = С1х1+С2х2+... +СNxN при линейных ограничениях

a11x1 + a22x2 + ... + a1NХN = b1 a21x1 + a22x2 + ... + a2NХN = b2

. . . . . . . . . . . . . . . aМ1x1 + aМ2x2 + ... + aМNХN = bМ

Так как Z - линейная функция, то = Сj (j = 1, 2, ..., n), то все коэффициенты линейной функции не могут быть равны нулю, следовательно, внутри области, образованной системой ограничений, экстремальные точки не существуют. Они могут быть на границе области, но исследовать точки границы невозможно, поскольку частные производные являются константами.

Для решения задач линейного программирования потребовалось создание специальных методов. Особенно широкое распространение линейное программирование получило в экономике, так как исследование зависимостей между величинами, встречающимися во многих экономических задачах, приводит к линейной функции с линейными ограничениями, наложенными на неизвестные.