Математические основы теории систем
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: реферат на тему русь русь, реферат основные
| Добавил(а) на сайт: Влас.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
1
Число n компонент вектора называется его размерностью.
СВОИСТВА ВЕКТОРОВ. а) х=у, если равны их компоненты: x(i)=y(i) x(1) y(1) x(1)+y(1) б) х+у= ...... + ...... = ........... -сумма векторов. x(n) y(n) x(n)+y(n) в) Разность векторов х-у представляет собой вектор z, такой, что у+z=х. г) умножение вектора на скаляр x(1) ?x(1)
?x=х?=? ....... = ......... x(n) ?x(n)
СКАЛЯРНОЕ ПРИЗВЕДЕНИЕ ВЕКТОРОВ. x1 y1
Пусть х= х2 и у= у2 два вектора в трех мерном x3 y3
пространстве. Скалярным произведением этих векторов называют скалярную
величину:
(11) хTу=уTх=х1у1+х2у2+х3у3
Нормой или длинной вектора х в евклидовом пространстве называют число:
(12) х = х =(хTх)Ѕ , где х -норма вектора х.
Линейное пространство в котором определено скалярное произведение
называется евклидовым пространством.
БАЗИС ЛИНЕЙНОГО ПРОСТРАНСТВА.
Пусть имеем систему векторов
(13) х1, х2, х3,..., хn
Базисом (базой) системы векторов (13) называется такая линейно-независимая
ее подсистема, через которую линейно выражаются все указанные векторы.
УГОЛ МЕЖДУ ВЕКТОРАМИ. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ ВЕКТОРЫ.
Пусть х=(х1, х2) и у=(у1, у2) - два вектора на плоскости. Выберем систему координат так, чтобы ось абсцисс совпадала с направлением вектора х, так что x1= x , х1 =0 (рис.3)
2 y2 y
? x y1 1
обозначим через угол ? между векторами х и у при этом хTу=х1у1+х2у2= х * у cos?
Угол между векторами определяется:
?=arccos(xTy/ x y ) при |х|=1 скалярное произведение хTу определяет проекцию вектора у называется ортогональным, если угол между ними равен 90?, т.е. если хTу=0.
МАТРИЦЫ И ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ.
ПОНЯТИЕ МАТРИЦ.
Матрицей А размером m*n называют таблицу, содержащую m-строк и n- столбцов, элементами которой являются вещественные или комплексные числа a11 .......... a1n
A= ...................... =[aij] am1 .......... amn
Если m=n, то матрицу называют квадратной.
Матрицы А=[аij] и В=[вij] равны (А=В) в том и только в том случае, если
имеют один и тот же размер аij=вij для всех ij.
Преобразованием линейного n-мерного пространства Х называют оператор
А, отображающий это пространство в m - мерное линейное пространство Y:
(1) А:Х>Y
Таким образом, преобразование А ставит в соответствие каждому вектору х
пространства Х вектор
(2) Y=А-х, пространства Y.
Преобразование А называют линейным, если выполняется условие:
(3) А(х1+х2)=Ах1+Ах2, А(?хi)=?Ах
Условие (3) будет выполнятся, если между компонентами хi и уj векторов х и у имеется линейная зависимость вида: n ___
(4) у(i)= S aijx(j), i=1,m ,где аij - произвольное число j=1 ____ ___
Совокупность чисел аij, i=1,m; ;j=1,n образуют матрицу: a11......a1n
A= ................ = [aij] am1......amn
которую называют матрицей линейного преобразования.
у=Ах можно записать в виде умножения матрицы на вектор: y(1) a11......a1n x(1)
(5) .... = ............... * ..... y(n) am1......amn x(n)
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сочинение 7 класс, диплом школа.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата