Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

0

Q = 6 2 8 22 22
2

9 4 3 32 32

3

-6 -4 -12 10 10
-12

i1 = Ѕ * 6 + ( 1- Ѕ ) * 0 = 3 i2 = Ѕ * 22 + ( 1 - Ѕ ) * 2 = 12 i3 = Ѕ * 32 + ( 1 - Ѕ ) * 3 = 17.5 i4 = Ѕ * 10 + ( 1 - Ѕ ) * ( -12 ) = -1

Итак, мы имеем i1 = 3, i2 = 12, i3 = 17.5, i4 = -1. Теперь из чисел 3, 12,
17.5, -1 берем максимальное. Это — 17.5. Значит, правило Гурвица рекомендует 3-е решение.

Принятие решений в условиях частичной неопределенности.

Предположим, что в рассматриваемой схеме известны вероятности pj того, что реальная ситуация развивается по варианту j. Именно такое положение называется частичной неопределенностью. Как здесь принимать решение? Можно выбрать одно из следующих правил.
Правило максимизации среднего ожидаемого дохода. Доход, получаемый фирмой при реализации i-го решения, является случайной величиной Qi с рядом распределения qi1 | . . . |qin | |p1 | |pn | |Математическое ожидание M[Qi] и есть средний ожидаемый доход, обозначаемый также Qi. Итак, правило рекомендует принять решение, приносящее максимальный средний ожидаемый доход.
В приведенном примере вероятности такие (1/2, 1/4, 1/5, 1/20).

0 6 5 2

Q = 6 2 8 22

9 4 3 32

-6 -4 -12 10

рj = ( 1/2 1/4 1/5 1/20 )

0 6 5 2
Q1 :

1/2 1/4 1/5 1/20

6 2 8 22
Q2 :

1/2 1/4 1/5 1/20

9 4 3 32
Q3 :

1/2 1/4 1/5 1/20

-6 -4 -12 10
Q4 :

1/2 1/4 1/5 1/20

Q1 = 6/4 + 5/5 + 2/20 = 1,5 + 1 +0,1 = 2,6

Q2 = 6/2 + 2/4 + 8/5 + 22/20 = (30+5+16+11)/10 = 62/10 = 6,2

Q3 = 9/2 + 4/4 + 3/5 + 32/20 = (45+10+6+16)/10 = 77/10 = 7,7

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: диплом 2011, скачать шпаргалки по истории.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата