Математическая статистика
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: контрольная 2, древний реферат
| Добавил(а) на сайт: Кожевин.
Предыдущая страница реферата | 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | Следующая страница реферата
Если теперь попробовать найти математическое ожидание новой (не обязательно дискретной) величины M(U) , то оно окажется равным нулю, независимо от того считаем ли мы конкретный пример или рассматриваем такую замену в общем виде.
Мы обнаружили самое важное свойство математического ожидания – оно является “центром” распределения. Правда, речь идет вовсе не о делении оси допустимых значений самой СВ на две равные части. Поистине – первый показатель закона распределения “самый главный” или, на языке статистики, – центральный.
Итак, для СВ с числовым описанием математическое ожидание имеет достаточно простой смысл и легко вычисляется по законам распределения. Заметим также, что математическое ожидание – просто числовая величина (в общем случае не дискретная, а непрерывная) и никак нельзя считать ее случайной.
Другое дело, что эта величина зависит от внутренних параметров распределения (например, – значения вероятности р числа испытаний n биномиальном законе).
Так для приведенных выше примеров дискретных распределений математическое ожидание составляет:
Тип распределения |
Математическое ожидание |
Биномиальное |
n· p |
Распределение Паскаля |
k · q / p |
Геометрическое распределение |
q / p |
Распределение Пуассона |
l |
Возникает вопрос – так что же еще надо? Ответ на этот вопрос можно получить как из теории, так и из практики.
Один из разделов кибернетики – теория информации (курс “Основы теории информационных систем” у нас впереди) в качестве основного положения утверждает, что всякая свертка информации приводит к ее потере. Уже это обстоятельство не позволяет допустить использование только одного показателя распределения СВ – ее математического ожидания.
Практика подтверждает это. Пусть мы построили (или использовали готовые) законы распределения двух случайных величин X и Y и получили следующие результаты:
Таблица 2–2
Значения |
1 |
2 |
3 |
4 |
P(X) % |
12 |
38 |
38 |
12 |
P(Y) % |
30 |
20 |
20 |
30 |
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: скачать доклад бесплатно, вирусы реферат.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | Следующая страница реферата