Обработка результатов экспериментов и наблюдений
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: темы рефератов по психологии, изложение язык
| Добавил(а) на сайт: Яницкий.
Предыдущая страница реферата | 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | Следующая страница реферата
1 1 n ( 1
1 2 1 n = 2
1 3 3 1 n = 3
1 4 6 4 1 n = 4
1 5 10 10 5 1 n = 5
Все строки треугольника ( начинающегося с единицы ) начинаются и заканчиваются единицей. Промежуточные числа получаются сложением соседних чисел вышестоящей строки. Числа, стоящие в одной строке, являются биноминальными коэффициентами соответствующей степени.
Из описания биномиального распределения становится ясно, что область его действия там, где возможно многократное проведение испытаний с известной вероятностью.
На рис. 7 представлен биномиальный закон распределения.
Рис. 7. Биномиальный закон распределения
Определим основные характеристики этого распределения.
Математическое ожидание
М (Х) = [pic]
+ [pic]
+ [pic]
= np (q + p)n-1 = np.
Дисперсия распределения может быть определена из общего выражения
[pic],
но это приводит к громоздким вычислениям. В то же время случайная величина
Х принимает в каждом опыте только два значения: 1, если событие А произошло
и 0, если оно не произошло с вероятностями, соответственно, р или q. Тогда
математическое ожидание одного опыта определится
М (Х1) = 0(q ( 1(р ( р ( х
и соответственно дисперсия одного опыта
D (Х1) = (0 ( р)2(q ( (1 ( р)2(р ( р2q ( q2р ( рq (р ( q) ( рq.
Тогда дисперсия всех n опытов составит
D (X) ( n(p(q.
3. Закон Пуассона
В случае малых р ( или, наоборот, близких к 1 ) биноминальный закон распределения можно преобразовать следующим образом
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: конспект, онлайн решебник.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | Следующая страница реферата