Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

5. Нахождение матрицы парных коэффициентов корреляции
(на примере без исключения переменной) а) находим вектор средних:

Xср=(x1ср; x2ср; yср)=(7,5; 1,41; 6,14);

б) находим вектор среднеквадратических отклонений S=(s1; s2; sy) по формуле sj=([((xij - xjср)2]/n)0,5, i=1…n:

S=(5,22; 0,18; 3,91);

в) формируем корреляционную матрицу

| |1 |r12|r1y|
|R= |r21|1 |r2y|
| |ry1|ry2|1 |

где r12=r21=[(x1x2)ср-x1срx2ср]/(s1s2), ryj=rjy=[(xjy)ср-xjсрyср]/(sjsy):

| |1 |-0,565|0,997 |
|R= |-0,565|1 |-0,612|
| |0,997 |-0,612|1 |

6. Расчет оценок частных коэффициентов корреляции

Оценки частных коэффициентов корреляции определяются по формулам:

r12/y=(r12-r1yr2y)/[(1-r1y2)(1-r2y2)]0,5 =0,738;

r1y/2=(r1y-r12ry2)/[(1-r122)(1-ry22)]0,5 =0,998;

r2y/1=(r1y-r12ry2)/[(1-r122)(1-ry22)]0,5 =-0,762.

Составим матрицу частных коэффициентов корреляции:

|1 |0,738 |0,998 |
|0,738 |1 |–0,762 |
|0,998 |–0,762 |1 |

Следует иметь в виду, что частный коэффициент корреляции может резко отличаться от соответствующего парного коэффициента и даже иметь противоположный знак. Любой из частных коэффициентов может быть равен нулю, в то время, как парный – отличен от нуля.

В данном примере r12/y=0,738, а r12=-0,565. Такое различие вызвано тесной связью объема валовой продукции (x1) и себестоимостью товарной продукции (y): r1y=0,997. В случае независимости величин частный и парный коэффициенты корреляции равны нулю.

7. Проверка значимости парных и частных коэффициентов корреляции

Проверка осуществляется с помощью таблиц t-распределения Стьюдента.

Для r12: (tнабл(=((10-2)0,5(-0,565)/(1-(-
0,565)2)0,5(=1,93683tкр(8;0,1)=1,86).

Для r2y: (tнабл(=((10-2)0,5(-0,612)/(1-(-
0,612)2)0,5(=2,20621 tкр(8;0,1)=1,86).

Для r1y: (tнабл(=((10-2)0,50,997/(1-
0,9972)0,5(=36,43263>tкр(8;0,05)=2,306; гипотеза H0: (1y=0 отвергается с вероятностью ошибки 0,05.

Для r12/y: (tнабл(=((n-3)0,50,738/(1-
0,7382)0,5(=2,893542>tкр(7;0,05)=2,365; гипотеза H0: (12/y=0 отвергается с вероятностью ошибки 0,05.

Для r1y/2: (tнабл(=((n-3)0,50,998/(1-
0,9982)0,5(=41,77023>tкр(7;0,05)=2,365; гипотеза H0: (1y/2=0 отвергается с вероятностью ошибки 0,05.

Для r2y/1: (tнабл(=((n-3)0,5(-0,762)/(1-(-
0,762)2)0,5(=3,11324>tкр(7;0,05)=2,365; гипотеза H0: (2y/1=0 отвергается с вероятностью ошибки 0,05.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: диплом, оформление доклада титульный лист.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата