Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

Таблица 2

Обозначения и наименование показателей

производственно-хозяйственной деятельности предприятий

|Обозначение |Наименование показателя |
|показателя | |
|y1 |Производительность труда, тыс.руб./чел. |
|y2 |Индекс снижения себестоимости продукции |
|y3 |Рентабельность |
|x1 |Трудоемкость единицы продукции |
|x2 |Удельный вес рабочих в составе ППР |
|x3 |Удельный вес покупных изделий |
|x4 |Коэффициент сменности оборудования, смен |
|x5 |Премии и вознаграждения на одного работника ППР, тыс.руб. |
|x6 |Удельный вес потерь от брака,% |
|x7 |Фондоотдача активной части ОПФ, руб./руб. |
|x8 |Среднегодовая численность ППР, чел. |
|x9 |Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб. |
|x10 |Среднегодовой фонд заработной платы ППР |
|x11 |Фондовооруженность труда, тыс.руб./чел. |
|x12 |Оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн. |
|x13 |Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн. |
|x14 |Непроизводительные расходы, тыс.руб. |

Таблица 3

Исходные данные для расчета
|№ |y1 |y2 |y3 |x1 |x2 |x3 |x4 |x5 |x6 |x7 |x8 |x9 |x10 |x11 |x12 |x13 |x14 |
|1 |9,4 |62 |10,6|0,23 |0,62 |0,4 |1,35 |0,88|0,15 |1,91|7394 |39,53|14257 |5,35 |173,9|11,88|28,13 |
|2 |9,9 |53,1|9,1 |0,43 |0,76 |0,19 |1,39 |0,57|0,34 |1,68|11586 |40,41|22661 |3,9 |162,3|12,6 |17,55 |
|3 |9,1 |56,5|23,4|0,26 |0,71 |0,44 |1,27 |0,7 |0,09 |1,89|7801 |37,02|14903 |4,88 |101,2|8,28 |19,52 |
|4 |5,5 |30,1|9,7 |0,43 |0,74 |0,25 |1,1 |0,84|0,05 |1,02|6371 |41,08|12973 |5,65 |177,8|17,28|18,13 |
|5 |6,6 |18,1|9,1 |0,38 |0,72 |0,02 |1,23 |1,04|0,48 |0,88|4210 |42,39|6920 |8,85 |93,2 |13,32|21,21 |
|6 |4,3 |13,6|5,4 |0,42 |0,68 |0,06 |1,39 |0,66|0,41 |0,62|3557 |37,39|5736 |8,52 |126,7|17,28|22,97 |
|7 |7,4 |89,8|9,9 |0,30 |0,77 |0,15 |1,38 |0,86|0,62 |1,09|14148 |101,7|26705 |7,19 |91,8 |9,72 |16,38 |
|8 |6,6 |76,6|19,1|0,37 |0,77 |0,24 |1,35 |1,27|0,5 |1,32|15118 |81,32|28025 |5,38 |70,6 |8,64 |16,16 |
|9 |5,5 |32,3|6,6 |0,34 |0,72 |0,11 |1,24 |0,68|1,2 |0,68|6462 |59,92|11049 |9,27 |97,2 |9,0 |20,09 |
|10 |9,4 |199 |14,2|0,23 |0,79 |0,47 |1,4 |0,86|0,21 |2,3 |24628 |107,3|45893 |4,36 |80,3 |14,76|15,98 |
|11 |5,7 |90,8|8 |0,41 |0,71 |0,2 |1,28 |0,45|0,66 |1,43|1948 |80,83|36813 |4,16 |128,5|10,44|22,76 |
|12 |5,2 |82,1|17,5|0,41 |0,79 |0,24 |1,33 |0,74|0,74 |1,82|18963 |59,42|33956 |3,13 |94,7 |14,76|15,41 |
|13 |10,0|76,2|17,2|0,22 |0,76 |0,54 |1,22 |1,03|0,32 |2,62|9185 |36,96|17016 |4,02 |85,3 |20,52|19,35 |
|14 |6,7 |37,1|12,9|0,31 |0,79 |0,29 |1,35 |0,96|0,39 |1,24|6391 |37,21|11688 |5,82 |85,3 |7,92 |14,63 |
|15 |9,4 |51,6|13,2|0,24 |0,70 |0,56 |1,2 |0,98|0,28 |2,03|6555 |32,87|12243 |5,01 |116,6|18,72|22,62 |

Методические указания к решению задачи 1

Множественный корреляционный анализ состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на ее основе оценок частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации.

Парный и частный коэффициенты корреляции характеризуют тесноту линейной зависимости между двумя переменными соответственно на фоне действия и при исключении влияния всех остальных показателей, входящих в модель. Диапазон изменения этих коэффициентов [-1;1].

Множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между одной переменной (результативной) и остальными, входящими в модель.
Диапазон изменения этого коэффициента [0;1].

Квадрат множественного коэффициента корреляции называется множественным коэффициентом детерминации; он характеризует долю дисперсии одной переменной (результативной), обусловленной влиянием остальных, входящих в модель.

Дополнительная задача корреляционного анализа (основная – в регрессионном) – оценка уравнения регрессии.

Исходной для анализа является матрица X размерности (n(k), которая представляет собой n наблюдений для каждого из k факторов. Оцениваются: вектор средних Xср, вектор среднеквадратических отклонений S и корреляционная матрица R:

Xср=(x1ср, x2ср,…, xjср,…, xkср);

S=(s1, s2, …, sj, …, sk);

| |1 |r12|… |r1k|
|R= |r21|1 |… |r2k|
| |… |… |… |… |
| |rk1|rk2|… |1 |

где rjl=[((xij-xjср)(xil-xlср)]/(nsjsl), j,l=1,2,…,k; sj=([((xij - xjср)2]/n)0,5, i=1…n; xil – значение i-того наблюдения j-того фактора.

Кроме того, находятся оценки частных и множественных коэффициентов корреляции любого порядка. Например, частный коэффициент корреляции порядка k-2 между факторами X1 и X2 равен

r12/3,4,…,k=-R12/(R11R22)0,5,

где Rjl – алгебраическое дополнение элемента r12 матрицы R.

Множественный коэффициент корреляции порядка k-1 фактора X1
(результативного признака) определяется по формуле

r1/2,3,…,k= r1=((R12(/R11)0,5,

где (R12( – определитель матрицы R.

Значимость парных и частных коэффициентов корреляции проверяется по t- критерию Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия находится по формуле

tнабл=(n-l-2)0,5r/(1-r2)0,5,

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: диплом, оформление доклада титульный лист.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата